PEMANFAATAN CITRA PENGINDERAAN JAUH MULTI SENSOR DAN MULTI RESOLUSI UNTUK PEMODELAN LUAS VEGETASI BERBASIS NILAI KOEFISIEN ALIRAN

YUDO PRAMONO, Nur Mohammad Farda, S.Si., M..Cs.

2013 | Skripsi | KARTOGRAFI DAN PENGINDRAAN JAUH

Garang Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui luas dan kerapatan vegetasi existing di DAS Garang serta mengetahui luasan vegetasi yang dibutuhkan pada DAS agar tidak banjir. Sumber data primer yang digunakan diperoleh dari transformasi citra ALOS AVNIR 2 dan survei lapangan. Metode penginderaan jauh digunakan dalam penentuan koefisien aliran sebagai input perhitungan debit rencana DAS dengan metode rasional dari Cook. Koefisien aliran didapatkan dari kerapatan vegetasi berdasarkan transformasi NDVI citra ALOS AVNIR-2. Selain input koefisien aliran, metode rasional juga menggunakan parameter berupa intensitas hujan harian mononobe. Debit hasil perhitungan rasional tersebut kemudian dibandingkan dengan debit eksisting sungai. Dicari nilai debit yang lebih rendah dari debit sungai. Luas vegetasi eksisting DAS Garang adalah 12924,6 Ha (59,7%), terdiri dari 3455,7Ha (15,9%) vegetasi kerapatan rendah, 4137,7Ha (19,1%) vegetasi kerapatan sedang, 4352,4Ha (20,1%) vegetasi kerapatan tinggi dan, 978,6Ha (4,5%) vegetasi kerapatan rendah. Penambahan luas vegetasi 20,3% dengan kerapatan 100% di DAS Garang dapat mengurangi nilai koefisien aliran sebesar 0,204, dari semula 0,762 menjadi 0,558. Penambahan luas vegetasi 20,3% dengan kerapatan 100% di DAS Garang dapat mengurangi nilai debit sungai aktual 391,894 mᶟ/detik, menjadi 287,146 mᶟ/detik, terjadi penurunan nilai debit sebesar 104,748 mᶟ/detik.

This study aims to determine the density of vegetation and the extensive existing in watershed Garang and needed to know the extent of vegetation in the watershed so as not to flood Garang. The primary data sources used were obtained from the transformation of the image of ALOS AVNIR 2 and field surveys. Remote sensing methods used in determining the runoff coefficient as input to the calculation of the discharge basin rational method of Cook. runoff coefficient obtained from the density of vegetation by NDVI image transformation ALOS AVNIR-2. In addition to the input runoff coefficient, rational method also uses parameters such as the intensity of daily rainfall Mononobe. Debit rational calculation results are then compared with existing river discharge. Wanted discharge values lower than streamflow. Area vegetation existing watershed Garang is 12924.6 ha (59.7%), consisting of 3455.7 ha (15.9%) low-density vegetation, 4137.7 ha (19.1%) being the density of vegetation, 4352.4 Ha (20 , 1%) and high density vegetation, 978.6 ha (4.5%) low density vegetation. The addition of extensive vegetation 20.3% to 100% density in the watershed Garang may reduce the value of the flow coefficient of 0.204, from 0.762 to 0.558 initially. The addition of extensive vegetation 20.3% to 100% density in the watershed Garang may reduce the value of the actual streamflow ᶟ 391.894 m / sec, a ᶟ 287.146 m / sec, a decline in the value of 104.748 m ᶟ debit / sec.

Kata Kunci : Koefisien Aliran Citra ALOS AVNIR2, Pemodelan, Luas Vegetasi,