PERAMALAN BEBAN LISTRIK HARIAN JAWA TENGAH DAN DIY MENGGUNAKAN METODE DOUBLE SEASONAL EXPONENTIAL SMOOTHING

WISNU PUTRA PAMUNGKAS, Dr. Ir. Sasongko Pramono Hadi, DEA.

2013 | Skripsi | TEKNIK ELEKTRO

Setiap tahun kebutuhan listrik selalu mengalami peningkatan seiring dengan bertambahnya populasi manusia. Peningkatan kebutuhan listrik ini mengharuskan pihak penyedia listrik mampu menyalurkan kebutuhan listrik konsumen agar aktifitas masyarakat tidak mengalami hambatan. Dalam kenyataannya, energi listrik yang dibangkitkan oleh pusat listrik tidak dapat disimpan, melainkan langsung habis digunakan oleh konsumen. Karena kebutuhan daya yang selalu berubah-ubah, diperlukan peramalan beban atau peramalan kebutuhan daya konsumen sebagai dasar perencanaan operasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mempelajari apakah metode double seasonal exponential smoothing cocok digunakan untuk meramalkan beban listrik harian di Jawa Tengah & DIY. Metode Double Seasonal Exponential Smoothing (DSES) mampu menghitung tren dan musiman yang terjadi pada data beban listrik. Pemilihan nilai konstanta pemulusan sangat penting dalam peramalan menggunakan metode DSES. Dengan bantuan menu add-ins “ Solver “ pada Microsoft Excel diperoleh nilai konstanta pemulusan yang mampu menghasilkan nilai kesalahan peramalan minimum. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil peramalan menggunakan metode DSES mempunyai tingkat akurasi tinggi. Bahkan dengan metode DSES mampu menghasilkan peramalan beban dengan akurasi yang lebih tinggi dibanding dengan menggunakan metode koefisien yang dilakukan oleh PLN. Peramalan beban menggunakan metode DSES menghasilkan nilai MAPE 1,588392 % dan MSE 2221,6866. Sedangkan dengan metode koefisien menghasilkan nilai MAPE sebesar 4,565433 % dan MSE sebesar 15018,64. Namun peramalan beban menggunakan metode DSES hanya cocok digunakan untuk meramalkan beban hari kerja dan tidak direkomendasikan untuk meramalkan beban saat akhir pekan.

Every year, the demand of electricity is always increased. It is due to the effect of population increasing. Its demand requires the electricity providers could distribute the electricity needs of consumers so that their activities do not have problems. In fact, the electricity is generated by power plants can not be saved, but it is used directly by consumers. Because of ever-changing power needs, it is required load forecasts or forecasts of consumer power needs as a basic for planning operations. The purpose of this study is to examine whether the double seasonal exponential smoothing method is suitable for daily electricity load forecasting in Central Java and Yogyakarta. Double Seasonal Exponential Smoothing method (DSES) is capable of calculating seasonal and trends that occur in electricity load data. The selection of smoothing constant value is very important in forecasting using DSES. With the help menu add-ins \\"Solver\\" in Microsoft Excel smoothing constant values obtained are capable of producing a minimum value of forecasting error. Based on research results represent that the forecasting results using the DSES method has a high accuracy rate. Even its method is able to generate load forecasting DSES with higher accuracy than using the coefficients are carried out by PLN. Load forecasting using DSES method have value of MAPE 1.588392% and MSE 2221.6866. While the coefficient method have value of MAPE 4.565433% and MSE 15018.64. However, load forecasting method using DSES are only suitable used for forecasting the load of work and are not recommended for predicting the load on weekends.

Kata Kunci : Peramalan Beban, Double Seasonal, Exponential Smoothing, Beban Listrik Harian