Laporkan Masalah

Uji reabilitas cara-cara dalam perkiraan data yang hilang dan berbagai kemungkinan perbaikannya

BUDIANTO, Muh. Agus, Prof.Dr.Ir. Sri Harto Br., Dip.H

2001 | Tesis | S2 Teknik Sipil

Data hujan merupakan komponen utama dalam analisis hidrologi. Data yang digunakan dalam analisis hidrologi sering tidak lengkap. Beberapa cara dapat digunakan untuk mengisi atau memprediksi data yang hilang, yaitu metode aritmatik, normal ratio method dan reciprocal method. Cara-cara tersebut belum diuji reliabilitasnya dan belum ditinjau pengabaian terhadap stasiun yang datanya hilang serta perbakannya. Pada penelitian ini dilakukan uji reliabilitas terhadap cara-cara pengisian data yang hilang, yaitu metode aritmatik, normal ratio method dan reciprocal method.. Uji reliabilitas didasarkan pada nilai koefisien determinasi antara data pengukuran dengan data hasil predlksi. Perbalkan terhadap cara-cara pengisian data yang hilang dilakukan dengan menggunakan dua atau tiga variabel sekaligus dalarn suatu persamaan. Variabel-variabel tersebut adalah hujan normal tahunan (N), jarak ( d ) dan beda tinggi antara dua stasiun (Bt). Hasil dari penelitian cara-cara pengisian data yang hilang, yaitu metode aritmitik, normal ratio method dan reciprocal method mempunyai reliabilitas yang rendah, yaitu berturut-turut 0,139, 0,142 dan 0,145. Cara-cara tersebut memberikan nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) yang relatif besar, yaitu berturut-turut 125%, 123% dan 127%. Rendahnya reliabilitas dan besarnya nilai W E in i menunjukkan bahwa metode pengisian data hilang tersebut mempunyai kesalahan yang besar. Metode pengisian data yang hilang dengan menggunakan dua atau tiga variabel sekaligus dalam suatu persamaan mempunyai angka reliabilitas berkisar pada 0,304 - 0,323, dan nilai W E be rkisar pada 80% - 82%. Data hasil predlksi tersebut apabila digunakan untuk menglutung hujan rata-rata DAS akan menghasilkan nilai W E 5,679% untuk metode aritmatik, 5,738% untuk normal ratio method, 5,796% untuk recprocul method dan 4,7% untuk metode yang menggunakan dua atau tiga variabel sekaligus dalam suatu persamaan. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode yang menggunakan dua atau tiga variabel sekaligus dalam suatu persamaan memberikan unjuk hasil yang lebih baik bila dibandingkan dengan metode aritmatik, normul rutio method dan reczprocal method. Pengabaian satu stasiun yang datanya hilang dalam perhitungan hujan rata-rata DAS tidak begitu berpengaruh pada hasil yang dicapai. Hasil penelitian menunjukkan reliabilitasnya masih tinggi, yaitu 0,989

Rain data is the main component h hydrology analysis. There sometimes a missing data in hydrology analysis. Several ways can be used to fill or to predict the missing data, namely arithmetic method, normal ratio method and reciprocal method. The ways are not tested yet for its reliability and are not investigated yet for its neglect to the station which its data was missing with its repair. In this research it has been done areliability test to the ways in fill up the missing data. The reliability test based on determintion coefficient value between measurement data and prediction result data. The repair of the ways in filling up the missing data done by using two or three variables in an equation. The variables are yearly normal anual rain (N), the distance (d) and the height drfference between the two station (Bt). The study reseacrh of the ways in filling up the missing data are arithmetic method, normal ratio method and reciprocal method having low reliability af 0,139, 0,142 and 0,145, respectively. The ways give relatively big MAPE (Mean Absolute Percentage Error) value of 125%, 123% and 127%, respectdevely. The low reliability and the big MAPE value showed that a method in filling up the missing data had a big emor. The method in filling up the missing data by using two or three variables in an equation had a reliability value about 80-82'30. If the prediction result data was used the count the catchment radall in the W E va lue of 5,679% for arithmetic method, 5738% for normal ratio method, 5,796% for reciprocal method and 4,7% for the methods using two or three variables in an equation. The result showed that methods using two or three variables in an equation gave a better result appearance compared with arithmetic method, normal ratio method and reciprocal method. The neglect of one station which had a missing data in the counting of catchment ramfall had not an effect so much for the reachmg data. The study result showed that the reliability was still high, that was 0,989.

Kata Kunci : Hidrologi,Data Hujan


    Tidak tersedia file untuk ditampilkan ke publik.