MODEL HAZARD PROPORSIONAL UNTUK DATA UJI HIDUP TERSENSOR INTERVAL

DUNIE ANATON, Dr. Danardono, MPH.

2013 | Skripsi | STATISTIKA

Model proporsional hazard adalah model yang dapat diterima dan digunakan secara luas untuk analisis tahan hidup, karena hasil estimasinya bermanfaat serta mudah dipahami oleh peneliti kesehatan. Secara esensi keuntungan dari metode ini adalah tanpa asumsi distribusi dan hasil estimasinya natural untuk resiko dari kegagalan dihubungkan dengan vektor kovariat. Sebagian besar aplikasi, data mungkin tersensor interval. Dengan data tersensor interval, berarti bahwa variabel random dari yang menjadi perhatian hanya diketahui terletak pada interval. Pada kasus ini, informasi yang dimiliki untuk masing-masing individu hanya waktu kejadian (event) yang terjadi dalam interval, waktu terjadinya kejadian (event) pasti tidak diketahui. Fungsi survival merupakan fungsi yang sangat penting dalam studi medis dan kesehatan. Menggunakan metode Turnbull, estimasi MLE nonparametrik dapat dicari dalam keadaan tersensor interval. Hasil yang diberikan untuk menguji hipotesis dari koefisien regresi nol mengarahkan untuk melakukan generalisasi dari uji log-rank untuk membandingkan beberapa kurva survival menggunakan metode skor.

The proportional hazards model is the most widely accepted and utilized model for survival analysis, because results in an estimate that is meaningful and understood by medical investigators. The advantages of the methods are that it is essentially distribution-free and it results in a natural estimate for the risk for failure associated with a vector of covariates. In most applications, the data may be interval-censored. By interval-censored data, we mean that a random variable of interest is known only to lie in an interval. In such cases, the only information we have for each individual is that their event time falls in an interval, but the exact time is unknown. The survival function is perhaps the most important function in medical and health studies. Using Turnbull method, a nonparametric estimation of survival function can also be found in such interval-censored situations. Results given for testing the hypothesis of a zero regression coefficient lead to a generalization of the log-rank test for comparison of several survival curves using score method.

Kata Kunci : Model Hazard Proporsional, Data Tersensor Interval, MLE Nonparametrik, Uji Skor