KETERSEDIAAN DAN INTEGRASI DATA UNTUK ANALISIS SPASIAL FAKTOR RISIKO KASUS TB PARU BTA POSITIF DI KECAMATAN PRINGGABAYA KABUPATEN LOMBOK TIMUR TAHUN 2011

Jalaludin Sayuti, Prof. dr. Hari Kusnanto, DrPH

2013 | Tesis | S2 Ilmu Kesehatan Masyarakat

Latar Belakang: PenyakitTB paru merupakan masalah utama kesehatan masyarakatdi Kecamatan Pringgabaya dengan jumlah kasus tahun 2011 yaitu 106 kasus (CDR=54,9%).Tingginya jumlah kasus TB paru BTA positif ini disebabkan oleh adanya faktor risiko yang memicunya seperti faktor risiko lingkungan, demografi, sosial ekonomi, dan perilaku. Sedangkan rendahnya cakupan CDR menunjukkan masih banyak penderita TB paru yang belum terdeteksi sehingga sangat potensial untuk menularkan kuman.Upaya pencegahan dan pengendalian penyakit TB paru berbasis data (evidence based) sangat efektif untuk menekan persebaran kasus TB paru. Tujuan Penelitian: Mengetahui ketersediaan dan integrasi data,distribusi spasial dan faktor risiko yang berhubungan dengan kejadian TB paru BTA positif di Kecamatan Pringgabaya Kabupaten Lombok Timur tahun 2011. Metode Penelitian:Merupakan penelitian deskriptif analitikdengan rancangan case control. Sampel penelitian adalah seluruh kasus TB paru BTA positif tahun 2011 yang tercatat pada register TB.03 Puskesmas yang memenuhi kriteria eksklusi sebanyak 91 kasus, dan suspek TB paru yang tercatat pada register TB.06 Puskesmas. Perbandingan kasus dengan kontrol yaitu 1 : 1, sehingga total sampel sebanyak 182 responden. Menggunakan tiga analisis data yaitu analisis bivariat, multivariat dan analisis spasial untuk melihat clustering kasus TB paru. Hasil Penelitian:Hanya tersedia data faktor risiko dalam bentuk sekunder dan tidak terintegrasi karena perbedaan hirarki pelaporan. Terdapat hubungan antara variabel ventilasi, merokok dalam rumah, tinggal serumah, penggunaan bahan bakar memasak, kepadatan penduduk dan rumah sehat dengan kejadian TB paru BTA positif. Faktor risiko yang terkuat pengaruhnya yaitu penggunaan bahan bakar memasak (OR=4,176). Terdapat 2 cluster yaitu Most Likely Cluster pada koordinat (-8,55877 LS dan 116,63217 BT)dengan radius 0,63 Km, dan SecondaryCluster pada koordinat (-8,573060 LS dan 116,60100 BT) dengan radius 0,60 Km. Analisis buffer terdapat cluster dengan radius 0 - 1.500 meter dari Puskesmas, dan radius 0-100 meter dari jalan. Kesimpulan: Hanya tersedia data sekunder tetapi tidak terintegrasi. Ada hubungan antara variabel ventilasi, merokok dalam rumah, tinggal serumah, penggunaan bahan bakar memasak, kepadatan penduduk dan rumah sehat dengan kejadian TB paru BTA positif. Faktor risiko yang terkuat pengaruhnya yaitu penggunaan bahan bakar memasak. Terdapat 2 cluster kasus TB paru yang signifikan.

Background: Tuberculosis is main problem of people in Pringgabaya Sub District with 106 cases in 2011 (CDR=54.9%). The high case of positive for acid-fast bacilli pulmonary tuberculosis is affected by some risk factors triggering the disease such as environment risk factors, demography, socialeconomy, and also the behavior of the people. Whereas the low coverage of CDR shows that there are more undetected pulmonary tuberculosis having potential to spread germs. The attempt to prevent and control pulmonic tuberculosis that is based on the data is quite effective to reduce the feast of the disease. Objective: To know data availability andintegration, spatial distribution and risk factor that relate to positive for acid-fast bacilli pulmonary tuberculosis in Pringgabaya Sub District, East Lombok Regency in 2011. Method: This research is a descriptive analytic with case control design.Research sample are all positive for acid-fast bacilli pulmonary tuberculosis from 2011 which are registered as TB.03 in local public health center. 91 cases fulfill exclusion criteria, and pulmonary tuberculosis registered as TB.06 in local public health center. Ratio between cases and control is 1;1, therefore total of the samples are 182 respondents. Using three data analysis; bivariate, multivariate and spatial analysis to find the clustering of pulmonary tuberculosis. Findings: Only secondary risk factors data which are not integrated are available. These data are not integrated due to the differences in reporting. There is a relationship among variables; ventilations, inhouse smoking, living with pulmonary tuberculosis, cooking fuel, population density, and healthy house with positive for acid-fast bacilli pulmonary tuberculosis. The using of cooking fuel is the stronger risk factor (OR=4.176). There are 2 clusters i.e. Most Likely Cluster at coordinate (-8.55877 LS and 116.63217 BT) within radius 0.63 Km, and Secondary Cluster at coordinate (-8.573060 LS and 116.60100 BT) within radius 0.60 Km. By applyingBuffer analysis model,it is found that there are some clusters within radius 0 - 1,500 meters from primary health center, and radius 0 - 100 meters from street. Conclusion: Only secondary and not integrated data are available. There are relationships among variables; ventilations, inhouse smoking, living with pulmonary tuberculosis, cooking fuel, population density, and healthy house with positive for acid-fast bacilli pulmonary tuberculosis. The using of cooking fuel is the stronger risk factor. There aretwosignificantclustersof pulmonary tuberculosis.

Kata Kunci : Analisis spasial, data, tuberkulosis, faktor risiko