ANALISIS REGRESI HAZARD ADITIF DENGAN MODEL LIN DAN YING

RAHMASARI NUR AZIZAH, Dr. Danardono, MPH.,

2013 | Skripsi | STATISTIKA

Data antar kejadian (data survival) merupakan data yang berupa lama waktu hingga suatu kejadian terjadi. Apabila waktu kejadian dipengaruhi oleh satu atau beberapa variabel yang lain, maka dapat digunakan analisis regresi untuk memodelkan pengaruh dari variabel independen tersebut. Salah satu analisis regresi yang dapat digunakan adalah analisis regresi hazard aditif dengan model Lin dan Ying. Pada model hazard aditif Lin dan Ying, koefisien regresi bersifat konstan, nilainya tidak bergantung pada waktu. Metode yang digunakan untuk mengestimasi koefisien regresi pada model ini menyerupai maximum partial likelihood pada regresi Cox. Estimasi dari koefisien regresi dapat diperoleh dari persamaan score equation yang didapat dengan meniru score equation model Cox. Score equation model Cox merupakan turunan dari log partial likelihoodnya. Dalam skripsi ini, analisis regresi hazard aditif dengan model Lin dan Ying digunakan untuk menganalisis variabel-variabel yang mempengaruhi kegagalan pengobatan pasien penderita penyakit TBC di Puskesmas Mantang, Lombok Tengah. Risk difference juga dihitung untuk menjelaskan pengaruh masing-masing variabel tersebut. Diberikan pengerjaan alternatif menggunakan analisis regresi hazard dengan model Aalen, dimana grafik dari fungsi regresi kumulatifnya digunakan untuk menginterpretasikan pengaruh dari variabelvariabel independen terhadap kegagalan pengobatan. Dapat terlihat bahwa analisis regresi hazard aditif dengan menggunakan model Lin dan Ying memiliki kemudahan dalam hal interpretasi pengaruh dari masing-masing variabel, jika dibandingkan dengan analisis regresi hazard aditif dengan model Aalen.

Time to event data (survival data) is data of length of time until the event occurs. If the event time is affected by other independent variables, regression analysis can be used to analyze the effects of those independent variables. One of some kinds of regression analysis that can be used is additive hazard regression with Lin and Ying model. In Lin and Ying additive hazard model, the regression coefficients are constants, time-independent. The method that can be used to estimate regression coefficients in this model is similar with maximum partial likelihood method in Cox regression. The estimation of regression coefficients can be obtained from score equation which is obtained from mimicing the score equation from Cox model. Score equation of Cox model is the derrivative of the partial likelihood. In this paper, additive hazard regression analysis with Lin and Ying model is used to analyze some variables that affect the failure of medication of TBC patients in Puskesmas Mantang, Lombok Tengah. Risk Differences are also computed to explain each of the effects of independent variables. It is also presented here the alternative method, hazard regression analysis with Aalen model, which uses the graph of cumulative regression functions to interprete the effects of independent variables. It can be seen that additive hazard regression with Lin and Ying model has advantage in the interpretation of the effects of independent variables, compared to additive hazard regression with Aalen model

Kata Kunci : data antar kejadian, analisis regresi hazard aditif, model Lin dan Ying, maximum partial likelihood, regresi Cox, analisis regresi hazard dengan model Aalen