PENGGUNAAN MODEL REGRESI LINIER UNTUK MENYATAKAN HUBUNGAN FUNGSIONAL PERUBAHAN KONSENTRASI OKSIGEN TERLARUT TERHADAP PARAMETER FISIKA-KIMIA AIR SUNGAI SECANG KULON PROGO

Mukti Ali Imran, Dr. Eko Sugiharto DEA.

2013 | Tesis | S2 Ilmu Kimia

Penggunaan model regresi linier (MRL) telah dilakukan untuk menyatakan hubungan fungsional perubahan konsentrasi oksigen terlarut terhadap parameter fisika-kimia air sungai Secang Kulon Progo. MRL diperoleh dari analisis regresi linier menggunakan alat bantu paket software SPSS 17.0. Perubahan kualitas air DAS/sungai Secang oleh perubahan parameter fisika-kimianya terutama disebabkan oleh proses erosi dan sedimentasi dari aktivitas pemanfaatan lahan miring di area hulu. Konsentrasi Oksigen terlarut (Dissolved Oxygen DO), adalah salah satu parameter fisika-kimia air terpenting, sebagai indikator kualitas air. Melimpahnya jumlah bahan tersuspensi terutama dari proses sedimentasi, salah satunya akan berdampak pada peningkatan temperatur permukaan air, dan kerananya akan menurunkan konsentrasi oksigen terlarut. Berbagai upaya pendekatan ilmiah telah dilakukan untuk memprediksi perubahan konsentrasi DO, salah satunya adalah dengan pemodelan matematika teknik analisis regresi linier berganda. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah analisis dan MRL berganda dapat digunakan untuk menyatakan hubungan fungsional perubahan konsentrasi DO terhadap perubahan parameter fisika-kimia T, TSS, dan Dh, DAS Secang. Analisis regresi linir berganda (ARLB) yang telah dilakukan melibatkan satu variabel terikat yaitu DO, dan tiga variabel bebas yaitu T, TSS, dan kedalaman (Dh). Penyusunan kerangka model dilakukan dengan metode Enter (E), Stepwise (S), dan Beckward (B), serta kombinasi dari ketiga metode tersebut. Total model regresi yang didapatkan adalah sepuluh, delapan model dari ARLB tahap satu, dan masing-masing satu model dari ARLB tahap dua dan tiga. Setelah melalui uji simultan, uji parsial, dan uji asumsi klasik multikolinieritas untuk penerimaan dan kelayakan model, maka disimpulkan bahawa model regresi linier berganda pada tahap dua dan tahap tiga dinyatakan sebagai model regresi linier DO yang tidak mengandung bias. Model tersebut mencerminkan hubungan fungsional antar variabel yang terlibat dalam bentuk hubungan sebab akibat. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa: Analisis dan model regresi linier berganda dapat digunakan untuk menyatakan hubungan fungsional perubahan konsentrasi konsentrasi oksigen terlarut-DO terhadap perubahan parameter fisika-imia T, TSS, dan Dh, DAS Secang.

The aplication of linear regression models (LRM) has been performed to express functional relationships change of dissolved oxygen concentration on the physico-chemical parameters of Kulon Progos Secang river water. LRM derived from linear regression analysis using software tools package SPSS 17.0. Changes in water quality watershed/river Secang by changes in the physico-chemical parameters mainly due to the erosion and sedimentation processes of sloping land activities in the upstream area. Concentration of Dissolved Oxygen Dissolved Oxygen (DO), is one of the physico-chemical parameters of water importantly, as an indicator of water quality. The abundance of suspended material primarily from sedimentation processes, one of which will result in an increase in the surface temperature of the water, and therefore will decrease the concentration of dissolved oxygen. Various attempts of scientific approach have been made to predict changes in DO concentration, one of which is the mathematical modeling of multiple linear regression analysis techniques. This study aims to determine whether analysis and multiple regression models can be used to express functional relationships DO concentration changes to changes in the physico-chemical parameters T, TSS, and Dh, of Secang river. Multiple linear regression analysis (MLRA) has been done involving the dependent variable is the DO, and three independent variables, namely T, TSS, and depth (Dh). Preparation of model framework was conducted using the Enter (E), Stepwise (S), and Beckward (B), as well as combinations of the three methods. Total regression models obtained are ten, eight models of ARLB stage one, and each one of the models ARLB stage two and three. After a simultaneous test, partial test, and classical assumption multikolinieritas for acceptance and feasibility of the model, it was concluded bahawa multiple linear regression model in stage two and stage three is expressed as a linear regression model that does not DO bias. The model reflects the functional relationship between the variables involved in the form of a causal relationship. It can be concluded that: analysis and multiple linear regression model can be used to express a functional relationship changes in the concentration of dissolved oxygen-DO to changes of physico-chemial parameters of T, TSS, and Dh, of Secang river.

Kata Kunci : analisis regresi linier, model regresi linier, hubungan fungsional, oksigen terlarut, parameter fisika-kimia