SISTEM PAKAR SEBAGAI ALAT BANTU ASUHAN KEPERAWATAN MENANGANI PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGAN ALGORITMA RETE DAN CERTAINTY FACTOR (Studi Kasus: Puskesmas Umbulharjo II Yogyakarta)

AHMAD SAHAL, Dra. Sri Hartati, M.Sc., Ph.D.

2013 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Dalam memenuhi kebutuhan pelayanan kesehatan yang mendukung pencegahan serta pendeteksian dini penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD), maka puskesmas yang ada selalu menjaga wilayah masing-masing. Di Puskesmas yang menangani DBD kebanyakan adalah perawat dalam asuhan keperawatan. Untuk meningkatkan derajat pelayanan kepada masyarakat serta kurangnya tenaga dokter ahli di puskesmas diperlukan suatu sistem pakar, digunakan sebagai suatu alat bantu asuhan keperawatan dalam mendiagnosa penyakit DBD. JESS (Java Expert System Shell) adalah shell sistem pakar untuk Java, menggunakan metode algoritma Rete serta penelusuran forward-chaining dan pencirian tingkat keyakinan penyakit menggunakan certainty factor (CF), maka dapat dibuat basis pengetahuan yang mendukung terbentuknya sistem pakar. Proses untuk membuat diagnosis dilakukan dengan memeriksa gejala-gejala klinis dan laboratoris penyakit. Hasil diagnosa dilengkapi dengan tingkat keyakinan (prosentase) penyakit yang dideritanya oleh pasien DBD. Dari hasil ujicoba 10 kasus yang didapatkan dari data Rekam medis puskesmas Umbulharjo II Yogyakarta, maka didapatkan persentase sebesar 100% nilai kebenaran dari prediksi diagnosa sistem yang sesuai dengan pengetahuan yang dimiliki oleh pakar.

In meeting the needs of health care that supports prevention and early detection of Dengue Hemorrhagic Fever (DHF), the existing health centers always keep their respective areas. In health centers that handle DBD mostly nurses in nursing care. To improve the service to the community as well as the lack of specialists in health center required an expert system, are used as a tool of nursing care in diagnosing dengue disease. JESS (Java Expert System Shell) is an expert system shell for Java, using the Rete algorithm as well as forward-chaining search and characterization of the disease using a confidence level of certainty factor (CF), it can be made in favor of the establishment of a knowledge base of expert system. The process for making the diagnosis is done by examining the clinical symptoms and laboratory disease. The diagnosis comes with a confidence level (percentage) of her illness by patients with DHF. From the test results were obtained from 10 cases of medical records of data centers Umbulharjo II Yogyakarta, the percentage obtained by 100% the truth value of predictive diagnostics system according to the knowledge possessed by experts.

Kata Kunci : JESS, Rete, Certainty Faktor, Asuhan Keperawatan, Sistem Pakar.