EVALUASI HASIL POST-PROCESSING DATA SATELIT ALTIMETRI ENVISAT SEBAGAI DATA PREDIKSI ANCAMAN PENINGKATAN MUKA AIR LAUT UNTUK PEMETAAN GENANGAN WILAYAH PESISIR (Studi Kasus Wilayah Pesisir Kabupaten Buleleng Bagian Barat)

I Wayan Krisna Eka Putra, Leni Sophia Heliani, ST., M.Sc., D.Sc.

2013 | Tesis | S2 Teknik Geomatika

Buleleng merupakan salah satu kabupaten di Provinsi Bali yang berpotensi mengalami ancaman peningkatan muka air laut. Kenyataan ini membutuhkan tersedianya peta genangan wilayah pesisir sebagai data dasar untuk upaya mitigasi bencana wilayah pesisir. Salah satu data utama yang dapat digunakan sebagai manifestasi data ancaman yaitu data satelit altimetri Envisat. Penyediaan data satelit altimetri dengan kualitas yang lebih baik, perlu dilakukan evaluasi hasil post-processing. Penelitian ini bertujuan melakukan evaluasi hasil post-processing untuk menghasilkan data dinamika muka air laut yang lebih teliti dari data satelit altimetri Envisat, sebagai data dasar untuk pemetaan genangan wilayah pesisir. Evaluasi hasil post-processing dalam penelitian ini dilakukan dengan menguji kesesuaian hasil post-processing setiap kombinasi model koreksi geofisik dengan data pasut yang sudah melalui proses kontrol kualitas data. Kombinasi model koreksi geofisik yang digunakan yaitu kategori I (ECMWF, GIM, FES2004), kategori II (MWR, Radiometer, GOT00.2b), dan kategori III (MWR, DORIS, GOT0.2b). Penetapan kombinasi model terpilih didasarkan pada nilai uji RMS error, uji korelasi product moment, uji-T, dan uji visualisasi. Setelah ditetapkan kombinasi model yang paling sesuai, data satelit altimetri selanjutnya dianalisis trend peningkatan muka air laut serta diprediksi tinggi muka air laut untuk beberapa tahun kedepan menggunakan analisis regresi linier. Data prediksi tinggi muka air laut ditetapkan sebagai data ancaman untuk 5 tahun kedepan yaitu tahun 2015, yang menyesuaikan dengan rencana penanggulangan bencana dalam melakukan reorientasi perencanaan secara berkala setiap 5 tahun. Selanjutnya untuk memberikan pemahaman makna dari data ancaman, maka divisualisasikan melalui media peta genangan wilayah pesisir dengan menggunakan software SIG. Hasil penelitian ini menetapkan bahwa kombinasi model koreksi geofisik yang paling sesuai yaitu kategori I (ECMWF, GIM, FES2004). Nilai evaluasi hasil post-processing yang diperoleh untuk kategori I yaitu : RMS error (1,10 m), korelasi product moment (0,50), uji-T (0,19), serta secara visual paling sesuai dengan pola data pasut. Dari kombinasi model koreksi geofisik terpilih, data pengamatan satelit altimteri Envisat dianalisis trend peningkatan rata-rata muka air lautnya dan ditemukan hubungan fungsionalnya y = 0,051x + 1,612. Prediksi peningkatan muka air laut yang diperoleh untuk tahun 2015 yaitu 25,5 cm. Prosentase wilayah pesisir Kabupaten Buleleng bagian barat yang berpotensi tergenang pada tahun 2015 mencapai 7,396%.

Buleleng is one of regencies located in Bali, which potentially threatened by the sea level rise. This fact requires the availability of the flood map coastal area as the effort basic of disaster mitigation. The primary data for potential flood mapping of the coastal area are sea surface heights which are determined from Satellite Altimetry Envisat data. Supplying satellite altimetry data with better quality, need to evaluate the results of post-processing data. This research aim to evaluate post-processing result to generate dynamics sea level data that more thorough from Envisat altimetry satellite data, as basic data for coastal flood mapping. The results of post-processing data in this research by testing the appropriateness of the post-processing result of each geophysics correction combination model using tidal data that were already passed the data quality control. In the post-processing steps, combinations of geophysics correction models were conducted, they are: category I (ECMWF, GIM, FES2004), category II (MWR, Radiometer, GOT00.2b), and category III (MWR, DORIS, GOT0.2b). The best combination model was determined based on the results of tests including RMS error value, product moment correlation, T-test, and visualization. After the best model was determined, the trend and the sea level rise forecast for the following years were analysed using regression method. The forecasted sea level data are defined as “threat data” for year of 2015. The year were chosen based on practical consideration that is the conformity with the disaster prevention plan which must be reviewed every 5 years. To give the meaning of the threat data, then they were visualized through developing a flood map coastal area using GIS software. This results show that the best of the combination of geophysics correction model is category I (ECMWF, GIM, FES2004). The evaluation result values for category I are RMS error (1,10 m), product moment correlation (0,50), T-test (0,19), and visually is the most suitable with the tidal pattern. From the chosen combination of geophysics correction model, Satellite Altimetry data were analyzed to get the trend of mean sea level rise and to obtain the equation, that is y = 0,051x + 1,612. The forecasted sea level rise for 2015 is 25,5 cm. The percentages of the potentially flooded area in the western coastal area in Buleleng for 2015 is 7,396%.

Kata Kunci : Satelit altimetri Envisat, evaluasi hasil post-processig, model koreksi geofisik, trend muka air laut, prediksi peningkatan muka air laut, SIG, dan peta genangan wilayah pesisir