PERBANDINGAN MOTHER WAVELET DALAM PROSES DENOISING PADA SUARA

Rahmat Ramadhan, Dr. Agfianto Eko Putra, M. Si.

2013 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Transformasi Wavelet merupakan salah satu metode yang dikembangkan untuk menganalisa sinyal non-stasioner. Transformasi Wavelet telah digunakan dalam proses denoising pada suara dengan tujuan untuk meningkatkan kualitas rekaman suara yang tercampur dengan derau. Jenis-jenis derau yang terlibat antara lain White Gaussian Noise (WGN), White Uniform Noise (WUN) dan Colored Noise. Dalam penelitian ini, dilakukan perbandingan terhadap beberapa mother wavelet, diantaranya Daubechies, Coiflet, dan Symlet, dalam proses denoising pada sinyal suara. Metode thresholding yang digunakan dalam proses denoising adalah Soft Thresholding. Nilai threshold yang digunakan adalah Time-Adapted Threshold (TAT) yang diperoleh dengan terlebih dahulu mengestimasi energi yang digunakan dalam membangun sinyal melalui Teager Energy Operator (TEO). Jenis uji yang digunakan untuk mendapatkan mother wavelet terbaik adalah uji Kruskal-Wallis yang dilanjutkan dengan uji Mann-Whitney. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa Db20, Db30, Db40 dan Coif5 merupakan mother wavelet yang baik untuk mereduksi WGN; Db40, Db20 dan Db30 merupakan mother wavelet yang baik untuk mereduksi WUN dan untuk mereduksi Colored Noise, dapat menggunakan beberapa mother wavelet dalam penelitian ini, kecuali Db30 dan Db40.

Wavelet Transform is a method that developed for analyzing the nonstationer signal. Wavelet Transform was used in denoising process on speech to enhance the quality of speech that courrupted by noise. The kinds of involved noises are White Gaussian Noise (WGN), White Uniform Noise (WUN) dan Colored Noise. In this research, the comparison of mother wavelet is performed among Daubechies, Coiflet and Symlet in denoising process on speech. The thresholding method that used in this denoising process is Soft Thresholding. The threshold value is Time Adapted Threshold (TAT) that obtained by estimating the power was used to generate the signal through Teager Energy Operator (TEO). The kinds of tests that used for obtaining the best moher wavelet is Kruskal- Wallis test and followed by Mann-Whitney test. The result shows that Db20, Db30, Db40 and Coif5 mother wavelets are better than others to reduce WGN; Db40, Db20 dan Db30 mother wavelets are better then the other to reduce WUN and to reduce Colored Noise can use some mother wavelets in this research, except Db30 and Db40.

Kata Kunci : Transformasi Wavelet, mother wavelet, denoising, sinyal suara, derau, TEO, TAT, Soft Thresholding