Aplikasi logika fuzzy yntuk pembentukan tipe data fuzzy dan querynya pada sistem basis data

SAPUTRO, Dewi Retno Sari, Drs. Retantyo Wardoyo, MSc.,PhD

2001 | Tesis | S2 Komputer

Kadang-kadang informasi yang diperoleh dalam kondisi tidak pasti dan tidak jelas, terutama apabila data dalam bentuk kualitatif. Ketidakpastian informasi dapat direduksi dengan memberikan tingkatan atau derajat pada setiap anggota himpunan data dengan menggunakan fungsi keanggotaan. Himpunan objek yang diperoleh dengan cara ini disebut himpunan fuzzy dan proposisi yang berkaitan dengan himpunan ini disebut logika fuzzy. Himpunan fuzzy dan logika fuzzy sangat diminati karena memiliki jangkauan aplikasi yang luas pada teknologi modern yang berbasis elektronik. Dalam tesis ini, dibahas aplikasi logika fuzzy untuk menangani pembentukan tipe data fuzzy dan penanganan querynya pada sistem basis data. Pembahasan menggunakan fungsi keanggotaan/ logika fi/ny, variabel fingui9.k dan metode defuzifikasi serta diimplementasi kan dengan bahasa pemrograman Pascal. Hasil kajian ini menunjukkan bahwa konsep himpunan fuzzy, logika fuzzy dan defuzzifikasi dapat dipergunakan untuk menangani tipe data fuzzy dan non fuzzy, dengan demikian suatu informasi yang diterima menjadi bersifat pasti dan jelas

Information are sometimes obtained in an uncertain and indistinct condition; especially if the data is qualitative. The uncertainty information can be reduced by giving a level or degree on each member the data using a membership function. Sets of objects obtained in this way is called fuzzy sets and propotitions regarding these set is called fuzzy logics. The fuzzy sets and fuzzy logics are so much interesting because they have a wide range of application in modern technologies that are based on the electronic components. This thesis, addresses an application of fuzzy logics for defining of fuzzy data types and query on database systems. The description uses the membersh@ hndions, hzzy logits, linguistic variabks and dehrtacation methods. It is, then, implemented using Pascal programming. The result indicated that fuzzy set theory, fuzzy logics and defunification methods can be used in handling data of fuzzy types and non fuzzy one in order the obtained information become certain and distinct.

Kata Kunci : Komputer, Sistem Basis Data, Logika Fuzzy, memberst?@ functions, h z y logics, linguistic variableq. dehzification methods.