PERAMALAN PRODUKSI RSS (RIBBED SMOKED SHEET) DI PTPN IX DIVISI TANAMAN TAHUNAN KEBUN NGOBO SEMARANG

SULIS SETYOWATI, Dr. Ir. Dyah Ismoyowati. Msc

2013 | Tugas Akhir | D3 AGRO INDUSTRI

PT. Perkebunan Nusantara IX (Persero) Kebun Ngobo Semarang adalah salah satu perusahaan yang merupakan badan usaha milik negara, yang memproduksi karet konvensional RSS (Ribbed Smoked Sheet) diindonesia. Peramalan biasanya digunakan sebagai dasar untuk membuat keputusan dibidang produksi. Peramalan produksi merupakan upaya untuk memperkecil resiko yang timbul dalam suatu perencanaan produksi. Penentuan tingkat produksi yang dibuat berdasarkan peramalan dapat mengurangi resiko terjadinya kelebihan atau kekurangan produk. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan produksi produk sheet di PT Perkebunan Nusantara IX (Persero) Kebun Ngobo Semarang. Penelitian ini menggunakan software WinQsb versi 2.00, untuk mengolah data produksi produk sheet, dari penelitian pada tanggal 24 Juli sampai 24 Agustus 2012. Dari analisa plot data, dipilih dua metode yaitu Holt – Winters Additive Algorithm (HWA) dan Holt – Winters Multipicative Algorithm (HWM). Selanjutnya, berdasarkan pada MAD terkecil dipilih metode Holt – Winters Multipicative Algorithm (HWM). Tahap terakhir adalah verifikasi peramalan dengan membuat peta rentang batas bawah dan batas atas. Hasil peramalan produksi dengan menggunakan data bulanan tahun 2009- 2011 didapatkan ramalan produksi 6 bulan kedepan yaitu produksi RSS I (Kg) adalah 95115,01; 113517; 131919; 150321; 168723 untuk produk RSS III (Kg) adalah 138,384; 139,675; 140,966; 142,257; 143,548; 144,839, dan untuk produk RSS IV (Kg) adalah 7600,1; 7600,1; 7600,1; 7600,1; 7600,1; 7600,1.

PT. PTPN IX (Persero) Garden Ngobo Semarang is one of the companies which are state-owned enterprises, which produce conventional rubber RSS (Ribbed Smoked Sheet) indonesia. Forecasting is usually used as a basis for making decisions in the field of production. Production forecasting is an attempt to minimize the risk that arises in production planning. Determination of the level of production that is based forecasting can reduce the risk of excess or shortage of products. This study aims to perform production forecasting product sheet in PT PTPN IX (Persero) Garden Ngobo Semarang. This study uses the software version WinQsb 2:00, to process data sheet product production, from research on July 24 through August 24, 2012. From the analysis of data plot, selected two methods of Holt - Winters Additive Algorithm (HWA) and Holt - Winters Multipicative Algorithm (HWM). Furthermore, based on MAD smallest chosen method of Holt - Winters Multipicative Algorithm (HWM). The last step is to create a map of verifying forecasting range lower limit and upper limit. Production forecasting results using monthly data obtained in 2009-2011 production forecast the next 6 months I RSS production (Kg) is 95115.01; 113 517; 131 919; 150 321; 168 723 for product RSS III (Kg) is 138.384; 139.675; 140.966; 142.257; 143.548; 144.839, and for products RSS IV (Kg) is 7600.1; 7600.1; 7600.1; 7600.1; 7600.1; 7600.1.

Kata Kunci : -