SISTEM KONSULTASI KESEHATAN UNTUK DIAGNOSA NYERI DADA DAN OPTIMASI TAKARAN OBAT DENGAN ALGORITMA GENETIKA

TRASTOTO PURNADI, Yunita Sari, S.Kom, M.Sc.

2013 | Skripsi | ILMU KOMPUTER

Pada umumnya seseorang yang sedang sakit akan berusaha untuk mencari solusi dalam menyembuhkan penyakitnya dengan cara berkonsultasi dengan seorang yang ahli dibidangnya. Seorang pakar yang ahli dalam suatu bidang tertentu biasanya sangat sulit untuk ditemui dan membutuhkan biaya yang tidak sedikit. Selain itu, keterbatasan dana yang dimiliki oleh pasien, membuat pasien tidak dapat membeli semua obat yang telah dianjurkan oleh seorang pakar. Dari permasalahan di atas kemudian akan dibangun sistem konsultasi kesehatan yang dapat menyelesaikan permasalahan tersebut. Sistem konsultasi kesehatan terdiri dari dua sistem utama yaitu sistem pakar dan algoritma genetika. Sistem pakar digunakan untuk mendiagnosa nyeri dada berdasarkan gejala – gejala yang telah dimasukan oleh pasien. Sedangkan algoritma genetika digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi dari takaran obat sesuai dengan dana yang dimiliki oleh pasien. Sistem pakar yang akan dibangun berbasiskan pengetahuan yang disimpan ke dalam basis data. Metode yang digunakan sebagai mesin inferensi pada sistem pakar adalah forward chaining. Sedangkan metode yang digunakan pada algoritma genetika adalah roda roulette sebagai operator seleksinya, multi-point crossover untuk perkawinan silangnya, mutasi pengkodean integer sebagai metode untuk mutasinya dan jumlah iterasi untuk stopping kriterianya. Pada akhirnya, sistem konsultasi kesehatan dapat dibangun dengan berbagai fasilitasnya yang berfungsi dengan benar dan jumlah iterasi yang dibutuhkan untuk mendapatkan hasil yang optimal sebanyak 660 iterasi.

Most of people who is sick, they will try to find a solution to cure the illness with an expert. An expert who is an expert in a particular field usually very difficult to meet and requires a lot of cost. In the other side, limited funds owned by the patient, making the patient unable to buy all the medicine that have been recommended by an expert. Because of that problems, health consultation system will be built to solve the problem. Medical consulting system consists of two main systems, first is expert systems and the other one is genetic algorithms. Expert systems are used to diagnose based on symptoms of chest pain that have been entered by the patient to the system. The genetic algorithm is used to solve the optimization problem of medicine dosage according to the funds held by the patient. Expert system that will be built based on the knowledge that is stored into the database. The method is used as the inference engine in the expert system is a forward chaining. The methods used in genetic algorithm is a roulette wheel as the selection operator, multi-point crossover as crossover method, integer mutation coded as a method for the mutation and the number of iterations for stopping criteria.Finally, medical consulting system can be built with a variety of amenities that running properly and the number of iterations required to obtain optimal results is 660 iterations.

Kata Kunci : sistem pakar, algoritma genetika, nyedi dada