SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KLINIS DALAM PELAKSANAAN INA-CBG DI RSUP DR. SARDJITO YOGYAKARTA (MODEL PENERIMAAN TEKNOLOGI OLEH KLINISI)

Diah Indriani, S.Si., M.Si, Prof. dr. Hari Kusnanto Josef, SU, Dr.PH

2014 | Disertasi | S3 Kedokteran Umum

Pendahuluan. Beberapa permasalahan terjadi, setelah pelaksanaan INA-CBGs di RSUP Dr. Sardjito Yogyakarta. Salah satunya adalah terjadi ketidaksesuaian antara biaya riil dengan tarif INA-CBGs. Hal ini menyebabkan terjadinya gap. Beberapa prediksi penyebab gap antara lain ketidaksesuaian penggunaan formularium obat, ketidaksesuaian penggunaan laboratorium, ketidaksesuaian penggunaan pelayanan penunjang medis lainnya dengan standar INA-CBGs, kesalahan koding klasifikasi diagnosis INA-CBGs, LOS yang panjang, ketidaklengkapan rekam medik dan lain-lain. Studi untuk meneliti penyebab terjadinya gap akan membantu rumah sakit untuk mengontrol pengeluaran pembiayaan. Pemodelan gap dengan beberapa faktor yang mempengaruhi diharapkan dapat digunakan sebagai dasar manajemen rumah sakit untuk melakukan perencanaan efisiensi pelayanan klinis pasien JAMKESMAS. Pemodelan gap tersebut akan digunakan sebagai dasar untuk penyusunan sistem pendukung keputusan klinis. Penyusunan sistem pendukung keputusan klinis ini digunakan untuk membantu dokter dalam merencanakan tindakan pelayanan kesehatan (medical care planning) yang tidak menimbulkan kerugian secara finansial di pihak rumah sakit maupun pihak pasien. Tujuan. 1) Mengetahui faktor yang mempengaruhi gap pada diagnosis Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL). ALL merupakan diagnosis dengan kunjungan dan gap tertinggi Di RSUP Dr. Sardjito. 2) Menyusun aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) klinis yang dapat membantu klinisi memberikan informasi pelayanan kesehatan dengan biaya efisien. 3) Mengevaluasi tingkat penerimaan klinisi terhadap aplikasi sistem pendukung keputusan klinis. Metode. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dan didukung juga dengan data kualitatif dengan metode wawancara mendalam dan FGD. Sampel dalam penelitian ini adalah rekam medik dan data pembayaran klaim pasien JAMKESMAS diagnosis ALL tahun 2009-2010. Untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi gap menggunakan analisis regresi ridge, untuk menghilangkan efek multikolinieritas antar variabel bebas. Untuk menganalisis tingkat penerimaan aplikasi SPK klinis menggunakan analisis jalur, berdasarkan data persepsi klinisi tentang aplikasi dari sampel klinisi sebanyak 31 dokter residen anak. Hasil. Diagnosis ALL mempunyai outlier nilai gap sebanyak 8.1%. Pasien ALL yang termasuk dalam kelompok kemoterapi ringan dan mempunyai lama hari dirawat yang tinggi (>5 hari) sebanyak 20,8%. Hal ini yang menyebabkan kelompok kemoterapi ringan mempunyai nilai ekstrim (outlier) gap yang tinggi. Faktor utama yang mempengaruhi gap adalah biaya obat/ alat medis dan biaya penunjang medis. Hal ini terjadi pada kelompok pasien kemoterapi sedang dan kemoterapi berat. Sedangkan pada kelompok kemoterapi ringan, faktor utama yang mempengaruhi gap adalah biaya akomodasi dan biaya obat/ alat medis. Penerimaan klinisi terhadap aplikasi SPK klinisi dipengaruhi oleh kemudahan aplikasi digunakan. Manfaat penerapan INA-CBGs dan kegunaan aplikasi mempunyai pengaruh yang kecil, sedangkan pengetahuan klinisi tentang INACBGs tidak mempengaruhi minat klinisi menggunakan aplikasi. Kesimpulan. Heterogenitas nilai gap terdapat pada pasien kelompok kemoterapi ringan dengan faktor tertinggi yang mempengaruhi adalah biaya akomodasi. Hal ini berhubungan dengan lamanya pasien dirawat di kelompok kemoterapi ringan. Berdasarkan hasil FGD dengan klinisi, penyebab tingginya lama hari dirawat pada pasien kemoterapi ringan adalah ketidakdisiplinan klinisi dalam mengisi rekam medik sehingga klasifikasi pengelompokan CBG menjadi bergeser dari yang seharusnya masuk CBG kemoterapi sedang/berat, namun terklasifikasi di kelompok kemoterapi ringan. Gap tertinggi terjadi pada kelompok pasien kemoterapi sedang dan berat dengan faktor tertinggi yang mempengaruhi adalah biaya obat/alat medis. Aplikasi SPK klinis mempunyai tingkat penerimaan sebesar 61,3% dan pengaruh tertinggi terdapat pada kemudahan aplikasi digunakan

Introduction. Some problems occurred, after the implementation of the DRG in the Sardjito Hospital Yogyakarta. One is them is a discrepancy between the real health care cost and INA-CBGs tariff. This establishes the gap. Gap was caused by incompatibility use drug formularies, incompatibility laboratory use, incompatibility using other medical support services with standard INA-CBGs, errors diagnosis coding classification INA-CBGs, LOS lengthy, incomplete medical records and more. Studies to investigate the cause of the gap will help hospitals to control expenditure financing. Modeling gap with several factors is used to help efficiency planning of clinical care of patients JAMKESMAS. The gap modeling will be used to construct clinical decision support systems. Clinical decision support systems are used by clinician in medical care planning that did not cause financial loss to the hospital and the patient. Objective. 1) This study was analyze the factors that influence the gap of Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) diagnosis. ALL is the diagnosis with the highest rates of visits and gap. 2) Constructing Clinical Decision Support System (DSS) applications that can help clinician provide health services with efficient cost. 3) Evaluate the level of clinician acceptance of clinical decision support systems applications. Methods. This research is quantitative and qualitative in-depth interviews and focus group discussions. The sample was medical records of ALL patients in 2009-2010 in Sardjito Hospital. To analyze the factors that influence the gap using ridge regression analysis, in order to eliminate the effects of multicollinearity among the independent variables. To analyze the level of acceptance of DSS application using path analysis. The analysis is based on data about the clinician's perception of the application. Clinician sample size was 31 residents. Results. The diagnosis of ALL have outlier values of gap as much as 8.1%. ALL patients were included in the group of chemotherapy without complication comorbidity (without CC)and Length of Stay (LOS) high (> 5 days) about 20.8%. It causes chemotherapy without CC have extreme values (outliers) of gap. The main factors that affect the gap is the cost of medicine / medical equipment and medical support costs. This occurred in the group of patients chemotherapy with CC and chemotherapy with major CC. While the chemotherapy without CC, the main factors affecting the gap is the cost of accommodation. Clinician acceptance of the DSS application is affected by the ease of application used. Benefits of the application of INA-CBGs and useful applications to have only small influence, whereas clinician knowledge about the INA-CBGs do not affect the interest of clinicians using the application Conclusion. Heterogeneity gap values found in patients without CC with the highest factor affecting gap was cost of acomodation. Cost of acomodation is related to the length of patients treated in the chemotherapy group without CC. Based on the results of FGD with clinicians, the cause of the high days of treatment in patients with chemotherapy without CC is indiscipline clinicians fill medical records so that the classification grouping CBG should be shifted from CBG chemotherapy with CC / MCC, but classified in the chemotherapy group without CC. Highest gap in the chemotherapy group with CC and MCC, with the highest factors that affect the gap is cost of medicine/medical equipment. DSS applications have acceptance rate of 61.3% and was highest influence on the ease of application used.

Kata Kunci : INA-CBGs, Gap, Diagnosis ALL, SPK Klinis