SISTEM PAKAR UNTUK IDENTIFIKASI PENYAKIT PADA SENGON (FALCATARIA MOLUCCANA)

ANDRI PRANOLO S KOM, Prof. Drs Subanar, Ph.D.

2013 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Sengon (Falcataria moluccana) merupakan salah satu jenis tanaman yang dikembangkan dalam skala luas sebagai tanaman pokok di hutan rakyat. Namun, metode pertanaman yang lebih mengarah pada sistem monokultur mengakibatkan kerentanan penyakit yang dapat menimbulkan kerugian besar apabila tidak dilakukan deteksi dini dan kegiatan pengendalian yang cepat. Sistem pakar yang dikembangkan diharapkan dapat membantu penyuluh atau pelaku di bidang kehutanan untuk mengidentifikasi dan memberikan saran pengendalian yang dapat dilakukan. Metode penelusuran menggunakan forward chaining dan certainty factor (CF) sebagai dasar untuk menarik kesimpulan. Data-data yang dibutuhkan dikumpulkan menggunakan metode studi pustaka dan informasi dari pakar. Hasil penelitian berupa sistem pakar dengan fasilitas pengembangan dan fasilitas konsultasi untuk keperluan identifikasi penyakit pada sengon. Pengguna dapat melakukan konsultasi dengan melakukan penelusuran dan memberikan nilai keyakinan (CF) gejala utama, gejala pendukung, dan tanda yang tampak pada pohon yang diamati. Selanjutnya, sistem akan memberikan hasil identifikasi berdasarkan CF pengguna dan CF pakar berupa jenis penyakit dan nilai keyakinannya.

Sengon (Falcataria moluccana) is a kind of plant that was developed on a large scale as a staple crop in the forests. However, monocultures method were caused disease susceptibility and great harm if not to do early detection and control activities quickly. The expert system of disease identification on sengon aimed to help educators or actors in the forestry sector to identification and advise controls that can to do. The methods are using forward chaining and certainty factor (CF) as basis for belief in the conclusions. The data were collected using literature and information from the experts. The result is the expert system for identifying the disease in sengon. Users may consult for identification of the disease with scanning and CF value of the main symptom, supporters-symptoms, and sign. Furthermore, the system will perform identifying to determine the disease based on CF set by users and experts, that is disease and value of certainty.

Kata Kunci : Sistem pakar, Sengon, Falcataria moluccana, forward chaining, certainty factor