Pemanfaatan Citra ALOS AVNIR-2 untuk Klasifikasi Kerapatan Kanopi Hutan Mangrove berdasarkan Transformasi Indeks Vegetasi Di Delta Wulan Demak, Jawa Tengah

SHATILA, Sigit Heru Murti BS, S.Si., M.Si.

2013 | Skripsi | KARTOGRAFI DAN PENGINDRAAN JAUH

Penelitian ini bertujuan untuk : (a) Mengkaji kemampuan citra ALOS untuk mengenali kerapatan kanopi hutan mangrove menggunakan pendekatan transformasi indeks vegetasi dan (b) Menguji ketelitian hasil pemetaan kerapatan kanopi hutan mangrove menggunakan pendekatan transformasi indeks vegetasi. Cakupan wilayah pada penelitian berada pada delta Wulan Demak, Jawa Tengah. Metode penelitian yang digunakan adalahteknik penginderaan jauh dengan pengoahan citra digital dan analisis data statistik dengan menggunakan korelasi regresi linier sederhana. Peneliti menggunakan data penginderaan jauh resolusi tinggi; ALOS AVNIR-2 yang terekam pada tanggal 08 bulan Agustus tahun 2010. Pemetaan kerapatan kanopi hutan mangrove dilakukan dengan mengaplikasikan hasil kegiatan lapangan dan citra penginderaan jauh hasil pengolahan digital; hasil koreksi geometrik, koreksi radiometrik, koreksi sunglith, koreksi atmosfer dan transformasi indeks vegetasi. Hasil perhitungan analisis statistik digunakan untuk melihat pengaruh parameter lapangan dalam model korelasi antara hubungan diameter kanopi dengan transformasi RVI, NDVI, ARVI dan EVI serta menghasilkan hubungan cukup baik antar kedua parameter. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa transformasi indeks vegetasi RVI, NDVI, ARVI dan EVI dapat digunakan untuk memperoleh kerapatan kanopi di hutan mangrove dengan ketelitian 85.86%, 86.45%, 83.82% dan 88.05% artinya adalah RVI, NDVI, ARVI dan EVI mampu mengkaji kerapatan kanopi hutan mangrove. Oleh karena itu ke-empat transformasi dapat digunakan untuk melakukan analisis kerapatan kanopi.

This study aimed to: (a) Assess the ability of ALOS imagery to identify mangrove forest canopy density vegetation index transformation approach and (b) Test the accuracy of the mapping of mangrove forest canopy density vegetation index transformation approach. Coverage area of the research is on delta Wulan Demak, Central Java. The research method used is a remote sensing technique with digital image processing and statistical data analysis using simple linear regression correlation. Researchers used high-resolution remote sensing data; ALOS AVNIR-2 is recorded on 08 August 2010. Mangrove forest canopy density mapping is done by applying the results of the fieldwork and remote sensing image digital processing results; outcomes geometric correction, radiometric correction, sunglith correction, atmospheric correction, and transformation of vegetation index. Statistical analysis of the results of the calculations used to see the effect of field parameters in the model correlation between canopy diameter relationship with the transformation of RVI, NDVI, ARVI as well EVI and produce fairly good relationship between the two parameters. These results indicate that the transformation of vegetation index RVI, NDVI,ARVI as well EVI and can be used to obtain in the mangrove forest canopy density with accuracy of 85.86%, 86.45%, 83.82% and 88.05% means RVI, NDVI, ARVI as well EVI able to assess canopy density mangrove forest. Hence the four transformations can be used to perform the analysis canopy density.

Kata Kunci : Mangrove, Kerapatan kanopi, Transformasi indeks vegetasi, Citra ALOS AVNIR-2