MODEL BERBASIS ELECTRE-ENTROPY PADA GROUP DECISION SUPPORT SYSTEM (GDSS) UNTUK MENENTUKAN ABNORMALITAS GEN PADA KANKER

Dra.Ermatita, M.kom, Dra. Sri Hartati, M.Sc., Ph.D.

2013 | Disertasi | S3 Ilmu Komputer

Pengambilan keputusan penentuan abnormalitas gen dapat ditentukan oleh beberapa bidang keahlian dalam ilmu kedokteran, misalnya: ahli onkologi, patologi, dan klinisi. Masing-masing bidang keahlian mempunyai dasar ilmu yang berbeda-beda sehingga mempunyai sudut pandang berbeda yang mendasari analisis terhadap pengambilan keputusan bersama yang selama ini dilakukan secara manual. Pengambilan keputusan bersama yang dilakukan secara manual, masih mempunyai kelemahan, yaitu membutuhkan waktu untuk dapat duduk bersama dalam mengambil keputusan bersama. Hal ini sulit dilakukan oleh para dokter dalam pengambilan keputusan kelompok menentukan abnormalitas gen pada kanker. Untuk itu dibutuhkan sistem berbasis komputer berupa Group Decision Support System (GDSS), untuk mengakomodasi kebutuhan pengambilan keputusan bersama. Penelitian ini menggabungkan metode ELECTRE-Entropy dalam pemodelan GDSS dan klasifikasi dengan metode Support Vector Machine (SVM). Model yang dikembangkan terdiri dari dua proses utama yaitu uji normalitas dan GDSS. Uji normalitas klasifikasi diproses dengan metode SVM, dan preprocessing dengan metode PCA. GDSS diproses dengan metode ELECTRE-Entropy dan Copeland Score untuk menentukan keputusan bersama dari para pakar. Ujicoba dilakukan terhadap data gen yang di ambil dari Swissprot. Untuk menguji sistem ini juga telah diujikan data hasil penelitian terdahulu yang sudah diketahui sebagai gen normal. Evaluasi validasi dilakukan oleh para ahli, hasilnya menunjukkan bahwa model ini dapat diterima di dalam bidang kedokteran dan dapat mengatasi masalah pengambilan keputusan dengan jumlah kriteria banyak. Model GDSS yang dikembangkan dapat membantu rekomendasi pengambilan keputusan kelompok untuk menentukan abnormalitas gen pada kanker..

Group decision making to define genes abnormality can be decided by engaging various expertise in medicine field, i.e.: oncologist, pathologist, and clinician. Each expertise has different area of expertise, therefore it leads to different view of perspective to analyse and find the collective solution. Manual group decision making have weaknesses, such as: same time and place to decide at the same time by several decision makers. This raises some difficulties by clinicians to produce collective decision making in order to define genes abnormality in cancer disease. Thus, a computer-based Group Decision Support System (GDSS) is required to accommodate the need to achieve this collective decision making. This research integrates ELECTRE-Entropy method to model GDSS based and classification using Support Vector Machine (SVM) method. There are two main processes involve in this method, i.e.: abnormality test with clasification and GDSS process. Abnormality test which are processed in SVM method, should be previously pre-processed using Principal Component Analysis (PCA) method. The decision then processed with ELECTRE-Entropy method and Copeland score. The verification then conducted based on the gene data acquired from Swissprot. Further test is also conducted based on previous research which is known to have normal genes data. The validation is done by the experts, and it shows that the model is acceptable in the field of medicine and able to handle problems in multi criteria decision making. As a conclusion, the GDSS model presented here is able to assist in giving recommendations during group decision making to determine the gene abnormality of cancer.

Kata Kunci : Group Decision Support System (GDSS), Pengambilan keputusan