ESTIMASI CADANGAN KARBON VEGETASI TEGAKANDI KOTA YOGYAKARTA DAN SEKITARNYA BERBASIS ALOS AVNIR-2

E. Willy Margaretha, Drs. Projo Danoedoro, M.Sc, Ph.D,

2013 | Tesis | S2 Penginderaan Jauh

Perubahan cadangan karbon vegetasi menandakan perubahan tutupan lahan di suatu tempat.Tujuan dari penelitian ini membahas estimasi cadangan karbon berdasarkan tutupan lahan di wilayah Kota Yogyakarta dan sekitarnya dengan memanfaatkan data penginderaan jauh ALOS AVNIR-2.Perkembangan fisik kekotaan Yogyakarta berkembang dengan dibukanya jalan lingkar luar.Perluasan wilayah pemukiman dan komersial mengambil lahan vegetasi, sehingga mempengaruhi cadangan karbon vegetasi. Metode yang digunakan adalah persamaan alometrik.Penelitian ini memanfaatkan data spektral dari saluran tunggal ALOS AVNIR-2 dan indeks vegetasi simple ratio (SR), normalized difference vegetation index (NDVI), triangular vegetation index (TVI), modified soil-adjusted vegetation index - 2 (MSAVI2), enhanced vegetation index (EVI), EVI-2, visible atmospherically resistant vegetation index (VARIGreen), global environment monitoring index (GEMI), and atmospherically resistant vegetation index (ARVI). Data lapangan diambil berdasarkan persentase kerapatan vegetasi pada tutupan lahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa saluran tunggal citra ALOS AVNIR-2, SR, dan ARVI pada level koreksi radiometrik At-sensor Reflectance dan At-surface Reflectancemenunjukkan hubungan spektral yang lemah terhadap karbon (r<0.76). Pembalikkan model regresi dilakukan untuk menghitung nilai karbon pada plot-plot yang tidak disampel dengan memanfaatkan nilai indeks vegetasi pada masing-masing piksel. Uji akurasi mengambil set data lapangan yang berbeda dengan menggunakan metode Standard Error of the Estimate. Hasil uji akurasi menunjukkan bahwa EVI-2 merupakan indeks vegetasi terbaik.δest EVI-2 adalah0,862tonC/piksel.Cadangan karbon vegetasi terbesar ditemukan pada lahan vegetasi seperti hutan rakyat yang terletak di sepanjang aliran sungai dan hutan kota. Penelitian ini mengambil kesimpulan bahwa penggunaan data spektral dengan resolusi spasial menengah untuk estimasi cadangan karbon vegetasi kota harus mempertimbangkan piksel-piksel campuran, karena dengan tingkat kerapatan vegetasi yang rendah, dominasi nilai spektral lahan non vegetasi mempengaruhi nilai spektral vegetasi.

The area of vegetation cover indicates the amount ofcarbon storagein certain area. The objective of this studyis to discuss theestimationof carbon storagebased onland coverof urban area of Yogyakartacity and its surroundings by usingmediumspatialresolutionsatellite imagery of ALOSAVNIR-2. The urban area of Yogyakarta developed after the outer ringroad access opened. The expansion ofresidential and commercialarea tookover the landvegetation area, bothforest landandagricultural land. This study used allometry method and regression model using satellite imagery spectral value and field data to get the total urban carbon. Spectral value of ALOS AVNIR-2 single bands and vegetation indices: simple ratio (SR), normalized difference vegetation index (NDVI), triangular vegetation index (TVI), modified soiladjusted vegetation index - 2 (MSAVI2), enhanced vegetation index (EVI), EVI-2, visible atmospherically resistant vegetation index (VARIGreen), global environment monitoring index (GEMI), and atmospherically resistant vegetation index (ARVI).Field data was taken based on vegetation cover percentage in various land covers. The study results that ALOS AVNIR-2 single bands, SR and ARVI at Atsensor Reflectance and At-surface Reflectance radiometric correction shows a weak correlation between spectral value and carbon storage (r<0.76). Regression model then inversed between the field data and field carbon storage to estimate carbon storage in unsampled pixels. Accuracy assessment used the independent field set based on standard error method. This accuracy assessment shows that EVI-2 is the best vegetation index to estimate urban vegetation carbon in the study area than other vegetation indices. δest EVI-2 is 0,862tonC/pixel. The largest carbon storage was found in vegetation area such as vegetation area along the riverside and urban forest. This study suggest that the use of medium spatial resolution satellite imagery for estimating urban vegetation carbon storage needs to consider mixed pixels, because the spectral value in the high density built-up area affects the spectral value of vegetation.

Kata Kunci : penginderaan jauh, cadangan karbon kekotaan, indeks vegetasi, Yogyakarta, ALOS-AVNIR-2