APLIKASI ATRIBUT SEISMIK KOHERENSI CROSSCORRELATION, SEMBLANCE, DAN EIGENSTRUCTURE UNTUK DETEKSI STRUKTUR GEOLOGI PADA DATA SEISMIK 3D DI CEKUNGAN BASS, AUSTRALIA

EDY WIJANARKO, Prof. Dr. Sismanto, M.Si

2013 | Tesis | S2 Ilmu Fisika

Telah dilakukan penelitian untuk mendeteksi sesar pada data seismik 3D di Cekungan Bass, Australia berdasarkan perhitungan atribut seismik koherensi crosscorelation, semblance, dan eigenstructure. Atribut ini mengukur kesamaan atau kemiripan antar beberapa trace seismik yang saling berdekatan. Pada data seismik yang terdapat patahan, trace seismiknya akan mempunyai koherensi yang rendah terhadap trace di sekitarnya, sehingga dengan melakukan perhitungan atribut seismik koherensi dapat membantu untuk mendeteksi struktur seperti patahan (jenis dip-slip fault). Hasil analisis menunjukkan perhitungan atribut seismik koherensi crosscorrelation, semblance, dan eigenstructure pada data seismik 3D di Cekungan Bass dapat digunakan untuk identifikasi kemenerusan sesar pada data seismik 3D di Cekungan Bass dengan baik, yang bisa membedakan antara nilai koherensi tinggi sekitar 0,8–1 dan nilai koherensi rendah sekitar 0–0,5. Penggunaan atribut tersebut dapat membantu mengidentifikasi kemenerusan sesar yang terlihat tidak jelas pada data seismik asli, sehingga sesar bisa diidentifikasi pada penampang vertikal maupun penampang horisontal secara lebih jelas. Berdasarkan penelitian yang dilakukan diperoleh kesimpulan bahwa atribut seismik koherensi crosscorrelation memiliki waktu perhitungan paling cepat, yaitu sekitar dua kali lebih cepat, atribut seismik koherensi semblance optimalisasi dengan sinyal analitik memberikan hasil yang terbaik, yang ditunjukkan oleh nilai koherensi rendah sekitar 0–0,5 yang berasosiasi dengan bentuk geometri sesar yang terlihat paling jelas dibandingkan atribut koherensi yang lain, dan orientasi struktur sesar pada daerah penelitian adalah barat laut– tenggara.

It has been done a study to detect fault on 3D seismic data in Bass Basin, Australia based on seismic attributes of crosscorrelation, semblance, and eigenstructure coherency. These attributes measure similarity of adjacent traces. There is a low coherency values on 3D seismic data on the detected fault. The geologic structure such as fault (dip-slip fault) system can be detected by calculating the seismic attributes coherency. The results of the analysis show that the seismic attributes of crosscorrelation, semblance, and eigenstructure coherency can be applied to detect continuity of fault on 3D seismic data in Bass Basin well which it can distinguish between the values of high coherence approximately 0.8 to 1 and low coherence values around 0 to 0.5. The use of attributes can help identify the continuity of fault. The increase of the continuity of fault on vertically seismic section and time slice seismic section is recognized plainly, so the fault can be indentified clearly too. Based on this research, the crosscorrelation-based coherence has the fastest calculation which it is about two times faster, semblance-based coherence using analytical signal has the best result as demonstrated by low coherence values are around 0 to 0.5 associated with geometric shapes of fault which it most clearly visible than the other attributes of coherence, and fault’s orientation in the study location is northwestsoutheast.

Kata Kunci : atribut seismik, koherensi, crosscorrelation, semblance, eigenstructure