ANALISIS KETIMPANGAN REGIONAL PERBANDINGAN: ATKINSON INDEX, ROBIN HOOD INDEX, GINI COEFICIENT, THEIL INDEX DAN WILLIAMSON INDEX DI PROVINSI JAMBI (2000-2010)

Risti Putri, Prof. Dr. Catur Sugiyanto, M.A.

2013 | Tesis | S2 Magister Ek.Pembangunan

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar ketimpangan regional di Provinsi Jambi dihitung dengan menggunakan alat ukur ketimpangan regional: Atkinson Index, Robin Hood Index, Gini Coeficient, Theil Index dan Williamson Index dan juga untuk melihat perbandingan hasil ketimpangan regional yang didapat dari alat ukur ketimpangan regional Atkinson Index, Robin Hood Index, Gini Coeficient, Theil Index dan Williamson Index serta untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi ketimpangan regional di Provinsi Jambi. Subjek penelitian adalah 10 kabupaten/kota di Provinsi Jambi dengan tahun pengamatan 2000-2010. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Jambi. Adapun data yang digunakan yaitu PDRB Riil, Jumlah Penduduk, PDRB Per Kapita, Pertumbuhan Ekonomi dan IPM. Alat analisis yang digunakan yaitu: (1) untuk menjawab tujuan pertama digunakan alat analisis ketimpangan regional Atkinson Index, Robin Hood Index, Gini Coeficient, Theil Index, Williamson Index dan analisis trend; (2) untuk menjawab tujuan kedua digunakan alat analisis deskriptif dari hasil analisis yang diperoleh dalam menjawab tujuan pertama dan korelasi Pearson; (3) untuk menjawab tujuan ketiga digunakan alat analisis regresi data panel. Hasil penelitian menemukan dari tahun 2000-2010 dengan menggunakan alat ukur ketimpangan regional Atkinson Index, Gini Coeficient, Theil Index dan Williamson Index nilai ketimpangan regional di Provinsi Jambi cenderung mengalami peningkatan dan menjauhi pemerataan, hal ini dipertegas dengan analisis trend di mana ketimpangan meningkat dan mulai menjauhi pemerataan. Berbeda pula dengan alat ukur ketimpangan regional Robin Hood Index, di mana hasilnya berbanding terbalik dengan hasil yang diperoleh dari keempat alat ukur ketimpangan regional lainnya. Jika dilihat dari perbandingan alat ukur ketimpangan regional Atkinson Index, Robin Hood Index, Gini Coeficient, Theil Index dan Williamson Index maka menunjukkan bahwa nilai ketimpangan regional Atkinson Index memiliki nilai yang hanpir sama dengan Theil Index. Nilai ketimpangan regional Robin Hood Index memiliki nilai yang sangat jauh berbeda dengan nilai Gini Coeficient, di mana seharusnya kedua alat ukur ketimpangan regional tersebut memiliki nilai yang sama. Hasil penelitian juga menemukan bahwa variabel pertumbuhan ekonomi dan pendapatan per kapita memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap variabel ketimpangan regional. Hal ini menunjukkan bahwa variabel pertumbuhan ekonomi dan variabel pendapatan per kapita merupakan variabel yang dapat menyebabkan terjadinya ketimpangan regional di Provinsi Jambi. Sedangkan variabel IPM mempunyai pengaruh yang negatif dan signifikan terhadap ketimpangan regional yang berarti merupakan salah satu faktor yang dapat mengurangi ketimpagan regional.

This study aims to determine how much regional disparity in Jambi calculated using regional inequality measure: Atkinson Index, Robin Hood Index, Gini coeficient, Theil Index and Williamson Index and also to see a comparison of the results obtained from the regional inequality measure regional inequality Atkinson Index, Robin Hood Index, Gini coeficient, Theil Index and Williamson Index and to determine the factors that influence regional inequality in Jambi Province. Subjects were 10 regencies/town in the province of Jambi with observations in 2000-2010. The data used are secondary data obtained from the Central Statistics Jambi Province. The data used is the Real GDP, Population, GDP Per Capita, Growth and IPM. The analysis tools are: (1) to answer the first objective analysis tool used regional inequalities: Atkinson Index, Robin Hood Index, Gini coeficient, Theil Index, Williamson Index and Trend Analysis, (2) to answer the second objective use of descriptive analysis tool analytical results obtained in response to the first goal and Pearson correlation, (3) to answer the third objective used panel data regression. The results found from the years 2000-2010 using a measure of regional inequality Atkinson index, Gini coeficient, Williamson Theil Index and the Index value of Jambi regional inequality tends to increase equity and away, this is confirmed by the analysis of the trend in which inequality increased and began to stay away equity. Different with regional inequality measure Robin Hood Index, which is inversely proportional to the results with the results obtained from the four other regional inequality measure. If seen from a comparison of regional inequality measure Atkinson Index, Robin Hood Index, Gini coeficient, Williamson Theil Index and the Index indicates that the value of regional inequality Atkinson index has the same value hanpir Theil Index. Value of regional inequality Robin Hood Index values are very much different from the value of the Gini coeficient, which should both measure regional inequalities have the same value. The results also found that the variables of economic growth and income per capita has a positive and significant impact on regional inequality variables. This indicates that the variable economic growth and per capita income variables are variables that can lead to regional imbalances in Jambi Province. While the HDI variable has a negative and significant effect on regional inequality which means it is one of the factors that can reduce regional inequality.

Kata Kunci : analisis, ketimpangan regional, atkinson index, robin hood index, gini coeficient, theil index, williamson index, data panel.