MODEL HYBRID JARINGAN SYARAF BACKPROPAGATION DAN REGRESI FUZZY UNTUK PERAMALAN DATA TIME SERIES

Winna leon Agusta, Prof. Drs. H.Subanar, Ph.D

2013 | Tesis | S2 Matematika

Dalam tesis ini dibentuk model hybrid jaringan syaraf Backpropagation dan model regresi fuzzy dalam meningkatkan efektifitas kinerja dari model regresi fuzzy dengan memanfaatkan performa jaringan syaraf Backpropagation untuk peramalan dengan kasus data tidak lengkap (incomplete data) atau penggunaan data dalam jumlah yang sedikit dan kurun waktu yang singkat. Dalam prosedur pelaksanaannya, keluaran pada proses pengoptimuman jaringan syaraf Backpropagation dijadikan sebagai input pada regresi fuzzy untuk memperoleh interval fuzzy minimum. Pada penelitian ini, analisis data empiris data bulanan Indeks harga Konsumen (IHK) dan nilai tukar (kurs) Rupiah digunakan dalam penerapan model hybrid yang disajikan. Model hybrid yang diajukan mampu memberikan interval kemungkinan terkecil yang mencakup semua data aktual didalamnya. Sehingga penyajian model hybrid ini dimaksudkan dapat memberikan acuan bagi para pembuat keputusan untuk melihat kemungkinan kondisi terbaik dan terburuk dari pengamatan yang dilakukan

In this thesis hybrid models Backpropagation of neural network and fuzzy regression model are formed to improve the effectiveness of the performance of fuzzy regression models using Backpropagation of neural network performance for forecasting the case of incomplete data or the use of data in very small amounts and short period. In the implementation procedure, the output of the optimization process Backpropagation of neural network used as input to the fuzzy regression to obtain the minimum fuzzy interval. In this study, empirical data analysis of monthly Consumer Price Index (CPI) data and exchange rates Rupiah used in the application of hybrid models are presented. Proposed hybrid model is able to provide the smallest possible interval that includes all the actual data in it. Thus presenting the hybrid model is intended to provide a reference for decision-makers to look at the best and worst possible conditions of the observations made

Kata Kunci : Model Hybrid, Syaraf Backpropagation, Data