PROTOTYPE SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI TINGKAT RESIKO PENYAKIT JANTUNG KORONER DENGAN METODE DEMPSTER-SHAFER (Studi Kasus: RS. PKU Muhammadiyah Yogyakarta)

Elyza Gustri Wahyuni, Drs. Widodo Prijodiprodjo, M.Sc., EE

2013 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Jumlah penderita penyakit ini tiap tahun semakin meningkat, data WHO menyebutkan bahwa Jantung koroner (JK) menjadi kasus terbanyak pemicu kematian di negaranegara maju, 17,3 juta orang diperkirakan meninggal karena kardiovaskular pada tahun 2008, mewakili 30% dari semua kematian global. Dari data kematian tersebut, diperkirakan 7,3 juta yang disebabkan oleh penyakit jantung koroner dan 6,2 juta karena stroke. Orang yang belum terdeteksi penyakit jantung dan tiba-tiba mengalami serangan jantung maka akan sangat membahayakan jiwa. Sistem pakar dapat berfungsi sebagai konsultan yang memberi saran kepada pengguna sekaligus sebagai asisten bagi pakar. Salah satu cara untuk mengatasi dan membantu mendeteksi tingkat resiko penyakit JK seseorang, yaitu dengan membuat sebuah sistem pakar sebagai media konsultasi dan monitoring terhadap seseorang sehingga dapat meminimalkan terjadinya serangan jantung yang mengakibatkan kematian. Hasil ujicoba 10 kasus yang didapatkan dari data Rekamedis RS.PKU Muhammadiyah Yogyakarta, maka didapatkan persentase sebesar 100% nilai kebenaran dari prediksi diagnosa sistem yang sesuai dengan pengetahuan yang dimiliki oleh pakar. Metode Dempster-Shafer merupakan metode penalaran non monotonis yang digunakan untuk mencari ketidakkonsistenan akibat adanya penambahan maupun pengurangan fakta baru yang akan merubah aturan yang ada, sehingga metode Dempster-Shafer memungkinkan seseorang aman dalam melakukan pekerjaan seorang pakar. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode ketidakpastian Dempster-Shafer pada sistem pakar untuk mendiagnosa tingkat resiko penyakit JK seseorang berdasarkan faktor serta gejala penyakit JK. Manfaat penelitian ini adalah untuk mengetahui keakuratan mesin inferensi Dempster-Shafer. Pendekatan basis pengetahuan yang digunakan pada sistem pakar ini adalah dengan Rule-Based Reasoning. Metode penalaran yang digunakan adalah forward chaining, yaitu penalaran yang dimulai dari input faktor-faktor resiko serta gejala yang kemudian digunakan untuk menentukan diagnosa penyakit JK.

Coronary heart disease (CHD) is the most cases that trigger of death in developed countries, The number of patients with this disease have increased every year, the WHO data said that 17.3 million people are estimated decease from cardiovascular in 2008, representing 30% of all global deaths. From the mortality data, are estimated 7.3 million caused by coronary heart disease and 6.2 million due to stroke. People who have not detected with heart disease and experiences heart attack suddeny, it will be very threatening his life. The expert systems can serve as a consultant that gives advice to the users and at once as an assistant to the experts. One way to cope and help detect the risk level of one‟s coronary heart disease, is to create the expert system as media of consulting and monitoring a person so that can minimize the occurrence of heart attacks resulting in death. The Dempster-Shafer method is non monotonis reasoning method is used to look for inconsistencies due to addition or reduction of new facts that will change the existing rules, so that the Dempster-Shafer method enables one safe in doing the expert work. This research aims to apply the Dempster-Shafer uncertainty methods in expert system to diagnose the risk level of one‟s coronary heart disease based on factors and symptom of coronary heart disease The benefits of this research was to know the accuracy of Dempster-Shafer inference engine. The basic approach of knowledge is used in the this expert system is by a Rule-Based Reasoning. The reasoning method is used is forward chaining, the reasoning that is reasoning starts from the risk factors input and the symptoms that are then used to determine the coronary heart disease diagnosis. The results from 10 cases obtained of the Rekamedis PKU Muhammadiyah Hospital Yogyakarta, the percentage obtained by 100% the truth value of predictive diagnostics system according to the knowledge possessed by an expert.

Kata Kunci : Dempster-Shafer, Jantung Koroner, Sistem Pakar