“PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) PADA SISTEM ABSENSI REAL-TIME

Abdul Jabbar Febianto, Teguh Bharata Adji, S.T., M.T., M.Eng., Ph.D.,

2012 | Tesis | S2 Mag.Tekn.Informasi

Dalam teknologi informasi, sistem biometrika biasanya merujuk kepada teknologi untuk mengukur dan menganalisis karakteristik tubuh manusia seperti sidik jari, retina, mata, pola suara dan pola wajah yang terutama sekali digunakan untuk proses otentifikasi. Teknologi pengenalan wajah semakin dimanfaatkan dan dikembangkan dengan cakupan aplikasi yang sangat luas seperti sistem keamanan, sistem kontrol akses area ataupun sistem absensi. Penelitian ini menyajikan sistem absensi yang mengaplikasikan biometrika indentifikasi yaitu teknik pengenalan wajah. Sistem ini terfokus pada rancangan sistem absensi dengan mendeteksi wajah yang bekerja secara realtime, natural, dinamis dan otomatis tanpa melakukan proses manual, sehingga mahasiswa tidak mengetahui proses absensi yang sedang berlangsung dan tidak mengganggu proses belajar mengajar. Sistem ini dimplentasikan pada perkuliahan di universitas. Sistem ini memiliki dua tahapan proses absensi, pertama mendeteksi setiap wajah yang melewati pintu masuk ruangan untuk mendapatkan gambar wajah, kedua melakukan pengenalan wajah terhadap gambar wajah yang terdeteksi untuk menentukan hasil absensi kehadiran. Sistem ini menggunakan IP-Camera dalam proses mendeteksi wajah siswa. Teknik deteksi wajah pada sistem ini menerapkan algoritma Viola-Jones proses ekstrak fitur citra wajah menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) untuk memperoleh eigenface dari setiap citra wajah. Proses pengenalan atau pencocokan dua buah citra wajah, sistem ini menggunakan metode perhitungan jarak dua buah vektor yaitu Euclidean Distance. Hasil dari penelitian menunjukkan tingkat keakurasian pengenalan wajah sebesar 79%. Hasil ini diperoleh dengan melakukan 100 kali pengujian terhadap 100 citra latih dari 10 mahasiswa, setiap mahasiswa memiliki 10 citra wajah.

In information technology, biometrics system is a system that refers to technologies for measuring and analyzing human body characteristics. body parts such as fingerprints, retina, eye, voice patterns and facial patterns, are examples of body parts that can be used to process otenfikasi. Facial recognition technology increasingly used and developed with a very wide range of applications, such as security systems, access control systems area, and student attendance system. This research presents a biometrics attendance system that applies the identification of facial recognition techniques. The system is focused on the design of attendance system that works by detecting faces in real-time, natural, dynamic and automatic without any manual process, with the aim that students do not know the ongoing process of absenteeism, it should not interfere with the learning process. The system is implemented on a lecture at the university. This system has two stages of the process of absenteeism, the first process of detecting every face that passes through the entrance of the room to get a facial image, the second is to do facial recognition on the face image is detected to determine the presence. The system uses an IP-Camera to detect the faces of students. These systems apply the Viola-Jones algorithm for face detection technique and the method of Principal Component Analysis (PCA) for face recognition techniques to obtain eigenface from each facial image. The results from this research suggest the accuracy rate of 79% of face recognition. These results were obtained by performing 100 trials of 100 facial images consisting of 10 students and each student has 10 face images.

Kata Kunci : sistem absensi, pengenalan wajah, deteksi wajah, PCA, Viola-Jones, real-time.