PENGGUNAAN ALGORITMA C4.5 DAN LOGIKA FUZZY UNTUK KLASIFIKASI TALENTA KARYAWAN (Studi Kasus : Politeknik Negeri Bali)

NI G. A. P. HARRY SAPTARINI, Drs. Retantyo Wardoyo, M.Sc., Ph.D.

2012 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Analisa terhadap kemampuan sumber daya manusia (SDM) khususnya pada talenta yang dimiliki, merupakan hal yang sangat penting dilakukan oleh sebuah institusi untuk menjamin kelancaran dan efisiensi kerja karyawan. Banyak institusi yang berusaha untuk melakukan analisa talenta sehingga diharapkan mampu menempatkan SDM sesuai dengan talentanya. Hal ini juga dipandang perlu oleh Politeknik Negeri Bali (PNB). Analisa kemampuan SDM dapat dilakukan dengan mengklasifikasikan talenta yang dimiliki oleh seorang karyawan. Salah satu metode klasifikasi yang umum digunakan adalah algoritma C4.5, dimana algoritma C4.5 konvensional menggunakan data input berupa data crisp. Pada penelitian ini digunakan data input berupa linguistic term karena penilaian talenta diekspresikan menggunakan bahasa (linguistic term) dan merupakan data dalam bentuk himpunan tidak tegas (fuzzy). Untuk menghasilkan data input dalam bentuk fuzzy dilakukan proses fuzzifikasi pada preprocessing data. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah penggunaan logika fuzzy dalam tahap pre-processing dan algoritma C4.5 dalam membentuk pohon keputusan (fuzzy C4.5) dapat digunakan sebagai solusi alternatif untuk mengolah dataset masukan yang berformat numeric, dimana jumlah linguistic term dari suatu atribut berpengaruh secara langsung dan signifikan terhadap akurasi sistem. Semakin banyak jumlah linguistic term maka semakin rendah akurasi sistem.

Human resources analysis, especially at the competency based talent analysis, is the important thing to do by the institution for their efficiency in human performance employee. Many institutions try to do talent analysis to do the right staff recruitment that have good capabilities. That’s why Bali State Polytechnic (PNB) also applies this analysis. To analyze the human resources competency can be done by analyzing the human talent. One of the conventional method that common to use is C4.5 algorithm. Conventional C4.5 method uses data crisp. In this study, it used a linguistic term as an input data because the talent test is expressed using the language (linguistic term) and it is a set of data in fuzzy form. Fuzzification process in preprocessing data was done to produce the input data in fuzzy form. The results shows the use of fuzzy logic in a stage of preprocessing and the C4.5 algorithm in forming decision tree (fuzzy C4.5) can be used as an alternative solution to process the input dataset numeric format, where the number of linguistic terms of an attribute directly and significantly affect the accuracy of the system. The more the number of linguistic terms, the lower the accuracy of the system. The result of this research is obtained in the use of fuzzy logic in that stage of pre-processing and algorithms C4.5 in forming the decree ( fuzzy C4.5 ) can be used as solution alternative to cultivate dataset inputs numerical, where's the number of linguistic term of an attribute influential directly and significantly to the accuracy of the system . The more linguistic term so the lower the accuracy of the system

Kata Kunci : Talenta; Klasifikasi, Algoritma C4.5, Fuzzy