PENAMBANGAN OPINI PADA SITUS REVIEW FILM BERBAHASA INDONESIA

Edmond Komansilan, Drs. Edi Winarko, M.Sc, P.Hd

2012 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

\"Apa yang orang lain pikirkan?\" selalu menjadi sebuah potongan dari informasi yang dibutuhkan dalam sebuah proses pengambilan keputusan. Dengan Internet dan web yang dimiliki sekarang membuat itu menjadi lebih mungkin untuk mencari tahu tentang opini dan pengalaman dari mereka yang sudah pernah merasakan sesuatu hal yang ingin kita ketahui, sehingga diperlukannya suatu sistem yang secara otomatis dapat menganalisa suatu teks dari suatu halaman website yang menghasilkan output berupa sentimen tertentu tentang sesuatu yang dibicarakan pada teks tersebut. Metode untuk mendapatkan informasi berupa opini yang terdapat dalam suatu teks adalah “Sentiment Analysis”, dimana dalam penelitian ini menggunakan metode Unsupervised yang berbasis pada Lexicon berbahasa Indonesia, dengan menggunakan rule untuk menentukan frasa opini dan entitas yang berkaitan dengan hal opini tersebut. Hasil yang diperoleh berupa polaritas sentimen dari suatu teks apakah positif, negatif, ataupun netral dan entitas yang menyertai opini yang telah ditentukan, dimana hasil analisa digambarkan dalam sebuah diagram yang menunjukkan jumlah persentasi sentimen dan ditampilkan juga tabel yang merupakan detail dari hasil analisa sentimen. Dari hasil pengujian terhadap sistem didapatkan nilai presisi sebesar 0,62 dan nilai recall sebesar 0,722.

\"What do others think?\" will always be a piece of information needed in a decision-making process. Today, the Internet and the web have made it easier to find out about opinions and experiences from people who have already felt something that we are interested in understanding, that leads to the need of a system that can automatically analyze a piece of text from a web page that generates output in the form of a certain sentiment pertaining to something which is being discussed in the text. The method to obtain information such as opinions inside a text is called \"Sentiment Analysis\", which in this research uses an unsupervised method based on Indonesian language Lexicon, applying rules to determine the opinion phrases and entities associated with the opinion itself. The results are obtained in the form of the sentiment's polarity of a text, either positive, negative, or neutral, and entities that accompany a predetermined opinion, in which the result of the analysis is thus described in a diagram that displays the percentage of sentiments, in addition to a table showing detailed results of the sentiment analysis. Taking the system into the test, the obtained precision value was recorded at 0,62 and recall value at 0,722.

Kata Kunci : Opinion Mining, Sentyment Analysis, Feature extraction