PEMODELAN SISTEMINTERAKSI OBAT DENGANMENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM DAN PARETO OPTIMALITY

Elena Yustina, S.T., Prof. Drs. Subanar, Ph.D

2012 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Interaksi obat merupakan interaksi yang terjadi antar obat yang di konsumsi secara bersamaan.Interaksi obat dapat menghasilkan efek baik terhadap pasien, namun tidak jarang menghasilkan efek buruk. Penderita penyakit hipertensi yang disertai diabetes diharapkan dapat mengontrol tekanan darah dan kadar gula darah agar tetap dalam keadaan normal, untuk itu perlu diperhatikan penggunaan obat untuk kedua penyakit tersebut agar menghasilkan terapi yang efektif. Pareto optimality adalah konsep popular dalam penentuan solusi optimal masalah multi-objektif. Dalam menentukan solusi optimal masalah multi-objektif harus diperhatikan setiap fungsi tujuan, tidak jarang fungsi tujuan bertentangan. Interaksi dua obat mempunyai dua fungsi tujuan yaitu memaksimalkan efek positif dan meminimalkan efek negatif, sehingga perlu dicari solusi optimal penggunaannya untuk mencapai terapi yang diharapkan. Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy Inference Sistem (FIS) untuk menentukan obat yang sesuai untuk menjaga agar tekanan darah penderita penyakit hipertensi dan kadar gula darah penderita diabetes tetap terkontrol dalam keadaan normal serta pareto optimality dalam mencari solusi optimal penggunaan obat. Fuzzy Inference System menghasilkan output pilihan golongan obat berdasarkan aturan-aturan fuzzy sesuai dengan kondisi penyakit pasien. Perhitungan optimasi dengan metode pareto optimality menghasilkan pasangan solusi untuk pemakaian obat diabetes dan hipertensi yang memenuhi batasan nilai kadar minimal efektif (Minimum Effective Concentration; MEC) dan kadar toksik maksimum (Maximum Toxic Concentration; MTC) masing-masing obat.

Drug interactions is the interaction occurs between drugs that consumption simultaneously. Drug interactions can produce a good effect on patients, but not rarely produce adverse effects. Patients with diabetes and hypertension expected to control blood pressure and blood glucose levels to remain in normal circumstances, it is necessary to consider the use of medications for both diseases in order to produce effective therapies. Pareto optimality is a popular concept in the determination optimal solution of multiobjective problems. In determining the optimal solution of multiobjective problem should pay attention for each objective function, frequently conflicting objective functions. The interaction of two drugs has two objective function that is maximizing the positive effects and minimize negative effects. So its use is necessary to find optimal solutions to achieve the expected therapeutic. This research using Fuzzy Inference Sistem (FIS) to determine the appropriate medication to keep blood pressure and blood glucose levels of patients with hypertension and diabetes under control in normal and Pareto optimality to determine drug optimal solution. Fuzzy Inference System generates output choice of drug classes based on fuzzy rules in accordance with the patient's disease condition. Pareto optimality produces a pair solution for diabetes and hypertension drug that satisfy thresholds the Minimum Effective Concentration (MEC) and Maximum Toxic Concentration (MTC) of each drug.

Kata Kunci : Fuzzy Inference System, Pareto Optimality, Interaksi Obat