PREDIKSI PERTUMBUHAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO (PDRB) MENGGUNAKAN ADAFTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) (Studi Kasus : PDRB Provinsi Bali)

Made Agung Raharja, Dra. Sri Hartati, M.Sc, Ph.D.

2012 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) merupakan total nilai barang dan jasa akhir yang dihasilkan oleh seluruh unit usaha di suatu regional/wilayah dalam periode waktu tertentu. Adaptive Neuro-fuzzy inference system (ANFIS) adalah penggabungan mekanisme fuzzy inference system yang digambarkan dalam arsitektur jaringan syaraf. Pada penelitian ini dilakukan prediksi pertumbuhan PDRB dengan ANFIS yang memiliki tujuan utama adalah untuk membuat rancang bangun suatu model yang dapat memprediksi nilai pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) di Provinsi Bali secara berkala. Pentingnya nilai pertumbuhan PDRB adalah sebagai salah satu alat yang digunakan sebagai alat ukur yang dapat menggambarkan tingkat keberhasilan pembangunan di suatu daerah. Prediksi pertumbuhan PDRB mengunakan metode ANFIS dengan 5 (lima) parameter masukan yang berupa indikator perekonomian daerah yang terkait erat dengan pertumbuhan PDRB. Lima indikator tersebut adalah : Konsumsi pemerintah, investasi, ekspor, inflasi dan kunjungan wisatawan serta jumlah pasangan data awal yang digunakan adalah sebanyak 34 periode tahunan dari tahun 1976 sampai dengan periode 2010. Data Sistem inferensi samar yang digunakan adalah Takagi Sugeno Kang (TSK) Orde Satu, dan metode pembelajaran yang digunakan adalah metode hybrid yaitu penggabungan antara Least Squares Estimator (LSE) yang digunakan pada tahap maju dan algoritma Error Backpropagation (EBP) digunakan pada tahap mundur. Hasil penelitian prediksi pertumbuhan PDRB menghasilkan error training terkecil sebesar 1.35E-07 dengan tipe fungsi keanggotaan Segitiga (Triangular). Uji Validasi digunakan uji F dan didapatkan F hitung lebih kecil dari pada F tabel. Sehingga terdapat kedekatan antara hasil prediksi model ANFIS dengan data aktual (Model Valid). Hasil simulasi prediksi pertumbuhan PDRB untuk periode 2011 menghasilkan nilai pertumbuhan PDRB sebesar 5.7614%.

Gross Domestic Regional Product (GDRP) is the total value of final goods and services produced by all business units on a regional/area within a certain time period. Adaptive Neuro-fuzzy inference system (ANFIS) is the merger mechanism described fuzzy inference system in neural network architectures. In this study conducted by the ANFIS prediction of GDRP growth that has the main goal is to make the design and construction of a model that can predict the growth of the Gross Domestic Regional Product (GDRP) in the Province of Bali on a regular basis. GDRP growth is the importance of values as one tool that is used as a measuring tool that can describe the success rate of development in an area. GRDP growth prediction using ANFIS method with 5 (five) in the form of the input parameters of the regional economic indicators closely linked to GRDP growth. Five indicators are: government consumption, investment, exports, inflation and tourist visits and the number of data pairs used were as many as 34 annual periods from 1976 to 2010 period. System data used are vague inference Takagi Sugeno Kang (TSK) Order One, and learning methods used are hybrid method combining the Least Squares Estimator (LSE) used in advanced stages and algorithms Error Backpropagation (EBP) is used in reverse phase. The results generate GDRP growth forecast for the smallest training error 1.35E-07 with the type of membership function Triangle (Triangular). Validation test used the F test and obtained F calculated is smaller than the F table. So there is proximity between the results of ANFIS model predictions with actual data (model is valid). The simulation results predicted GDRP growth for the period 2011 GDRP growth value of 5.7614%.

Kata Kunci : Prediksi Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS).