PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN PERMASALAHAN PENJADWALAN PERAWAT DENGAN FUZZY FITNESS FUNCTION (studi kasus : RS. BaliMed Denpasar)

Desak Made Dwi Utami Putra, Prof. Drs.Subanar, Ph.D

2012 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Penjadwalan perawat merupakan suatu permasalahan yang sangat kompleks dan memerlukan banyak waktu dalam proses pembuatannya. Terdapat dua bentuk batasan dalam penjadwalan perawat yaitu batasan keras (hard constraint) dan batasan lunak (soft constraint). Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan algoritma genetika dalam menyelesaikan permasalahan penjadwalan perawat yang dapat memenuhi seluruh batasan keras dan meminimalkan pelanggaran terhadap batasan lunak yang telah ditentukan. Diharapkan dengan terpenuhinya batasan keras dan minimalnya pelanggaran terhadap batasan lunak, penjadwalan yang dihasilkan tidak hanya dapat memenuhi aturan yang ditetapkan saja namun juga dapat memenuhi preference dari masing-masing perawat terhadap jadwal yang dihasilkan. Algoritma genetika digunakan dalam penelitian ini untuk menyelesaikan permasalahan penjadwalan perawat pada RS. BaliMed Denpasar. Dimana kromosom yang dihasilkan merupakan representasi solusi dari penjadwalan perawat yang berupa jadwal mingguan dari masing-masing perawat. Himpunan fuzzy dalam penjadwalan perawat ini digunakan untuk menentukan nilai fitness dari kromosom yang dihasilkan. Sebuah nilai fungsi keanggotaan yang tinggi menggambarkan tingkat keidealan yang lebih tinggi dari solusi yang dihasilkan. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah semakin rendah nilai penalti yang dihasilkan dari suatu solusi maka semakin ideal pula jadwal dinas yang dihasilkan berdasarkan nilai keanggotaannya dalam himpunan fuzzy. Metode penjadwalan yang dihasilkan dari penelitian ini dapat dijadikan alternatif keputusan bagi kepala ruang dalam menyusun jadwal dinas bagi perawat.

Nurse scheduling is one of the problems that need more attentions to handle. This scheduling problem is complex with some constraints involved. There are two general constraints in the problem named, the hard constraints and the soft constraint. This research goal is to study the application of genetic algorithm for solving the nurse scheduling problem. However, this solving problem should satisfy all the hard constraints, and minimize the violation of the soft constraints. The good scheduling is not only satisfies the hard constraints defined, but also the preferences of each nurse. The genetic algorithm used in this research solved the nurse scheduling problem faced at BaliMed Hospital, Denpasar. The chromosome is the representation of the weekly scheduling of each nurse. This scheduling utilized fuzzy set to determine the fitness values of the chromosome. High member value represents high ideal level of solution. The result of this research is that the lower penalty value achieved from a solution, the more ideal scheduling got according to the membership degree in fuzzy set. Hopefully, this scheduling method can be an alternative solution for arranging a nurse scheduling.

Kata Kunci : penjadwalan perawat, algoritma genetika, fuzzy fitness function.