SOLUSI OPTIMAL DENGAN PENDEKATAN MULTI-OBJECTIVE EVOLUTIONARY ALGORITHM PADA SISTEM VENDOR MANAGED INVENTORY

nurul firdausi, Prof. Subanar, Ph.D

2012 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Penelitian ini memaparkan model yang terintegrasi dengan menggabungkan keputusan pengendalian seperti economic order quantity, safety stock dan keputusan persediaan lainnya ke dalam model lokasi fasilitas yang digunakan untuk memecahkan permasalahan perancangan jaringan distribusi. Pendekatan model secara simultan dikembangkan untuk mempertimbangkan permintaan stokastik, dan pemodelan perkiraan resiko. Analisa keputusan Multi-objective diadopsi untuk menghitung performa sistem termasuk biaya, tingkat pelayanan konsumen, dan fleksibilitas. Sistem perhitungan ini menyediakan sistem yang komprehensif dari sistem manajemen rantai pasok dengan sistem pendekatan tradisonal satu tujuan. Multi-objective linear integer programming yang menghitung evaluasi optimasi multi kriteria dipaparkan sebagai hasil komputasi yang lebih baik. Multi-objective evolutionary algorithm dikembangkan untuk mempertimbangkan fasilitas lokasi fasilitas dan parameter pengendalian persediaan untuk mendapatkan hasil terbaik dari beberapa kriteria yang saling bertentangan. Hasil dari dari algoritma dengan 25 retail indomaret dan 15 kandidat Pusat Distribusi akan didapat sejumlah alternatif yang dapat meningkatkan efisiensi untuk penyelesaian permasalahan yang sulit. Dengan menggunakan MOEA dari uji coba ini dapat dianalisa bahwa pengaruh ukuran populasi pada semua jenis data terhadap nilai terbaik stabil dari ukuran populasi terkecil hingga terbesar. Sedangkan pada ukuran populasi rata-rata nilai pada data besar akan cenderung lebih minimum seiring bertambahnya ukuran populasi. Waktu komputasi berbanding lurus dengan ukuran populasi. Sedangkan ukuran maksimal generai ukuran komputasi waktu komputasi berbanding lurus dengan ukuran maksimal generasi.

This study presents an integrated model by combining the control decisions such as economic order quantity, safety stock and other inventory decisions into facility location model that is used to solve design problems of distribution networks. Approach to simultaneously model was developed to consider the stochastic demand, and risk assessment modeling. Multi-objective decision analysis is adopted to calculate the system performance including cost, consumer services, and flexibility. Accounting system provides a comprehensive system of supply chain management system with a traditional approach to system goals. Multi-objective integer linear programming optimization of multi-criteria evaluation count presented as a result of better computing. Multi-objective evolutionary algorithm is developed to consider the facility location and facility inventory control parameters to obtain the best results of several conflicting criteria. The results of the algorithm with 25 retail and 15 candidates Indomaret Distribution Center will be obtained a number of alternatives that can improve efficiency for the completion of a difficult problem. By using the MOEA of these trials can be analyzed that the effect of population size on all types of data to a stable value of the smallest to the largest population size. While the average population size in large data values will tend to be the minimum with increasing population size. Computing time is directly proportional to population size. While computing the size of a maximum size of generation computing time is proportional to the size of the maximum generation.

Kata Kunci : Vendor-managed inventory, Multi-objective linear integer programming, Multi objective evolutionary algorithm, Biaya total, Volume fill rate, Tingkat responsibilitas