KLASTERISASI NILAI PRESTASI SISWA MAN TANJUNG MORAWA DELI SERDANG SUMATERA UTARA DENGAN METODE FUZZY SUBTRACTIVE CLUSTERING

KURNIA SENJA BAHAGIA SIREGAR, Prof. Drs. H. Subanar, PhD.

2012 | Tesis | S2 Matematika

Analisis kluster adalah suatu teknik multivariat yang bertujuan untuk mengelompokkanobjek-objek berdasarkan karakteristik yang dimilikinya. Objek-objek yang berada dalam satu kluster mempunyai sifat yang relatif sama (homogen) dari pada objekobjekyang berada dalam kluster yang berbeda. Algoritma Fuzzy Subtractive Clustering (FSC) merupakan salah satu algoritma yang mudahdan sering digunakan di dalam teknik dan pengelompokan data karena membuat suatu perkiraan yang efisien dan tidak memerlukan banyak parameter. Algoritma FSC mempunyai kemampuan yang baik dalam menemukan kluster karena mempertimbangkan seluruh dimensiyang dimiliki suatu data. Pada tugas akhir ini penulis mengimplementasikan metode FSC sebagai salah satu algoritma klusterisasi untuk mengelompokkan data siswa MAN Tanjung Morawa Deli Serdang Sumatera Utara berdasarkan nilai prestasi mata pelajaran Matematika dan IPA (Fisika, Kimia dan Biologi). Penelitian ini juga melihat tingkat keberhasilan guru pada mata pelajaran tersebut dalam memberikan pelajaran di MAN TanjungMorawa berdasarkan nilai prestasi yang diperoleh siswa. Penerapan algoritma Fuzzy Subtractive Clustering (FSC) dalam pengelompokan siswa berdasarkannilai prestasi roata pelajaran Matematika dan IPA (Fisika, Kimia dan Biologi) di MAN Tanjung Morawa pada 36 sampel data siswa yang diuji dalam penelitian ini menunjukkan bahwa kluster yang terbentuk kebanyakan bernilai sedang (70 - 79).

Cluster analysis is a multivmate technique that aims to group objects based on characteristics they have. Objects that Me in one cluster have the same relative properties (homogeneous)of the objects that Me in different clusters. Fuzzy subtractive clustering algorithm (FSC) is one of the algorithms Me simple and oftenuse in engineering and grouping of data for making an estimate of an efficient and does not requITemany pMameters. FSC algorithm has a good ability to find clusters because considering all the dimensions that vave a data. In this tesis the outhors implement the FSC method as one of the algorithm to classify data klusterisasi students MAN Tanjung Morawa Deli Serdang, North Sumatra based on achievement scors of Mathematics and sciences (physics, Chemistry and Biology) subjects. This study also looked at the success rate of theachers in these subjects in ~ving lessons in Tanjung Morawa MAN based on student achievementscores obtained. Applications of Fuzzy Subtractive Clustering algorithm (FSC) in the grouping of student based on achievement scores of Mathematics and Sciences (physics, Chemistry and Biology) subjects at Tanjung Morawa MAN student data at 36 samples tested in this study showedthat the clusters Meformed most valuable medium (70-79).

Kata Kunci : Ana/isis Kluster, Nilai Prestasi Siswa, Fuzzy Clustering, Fuzzy Subtractive Clustering.