Laporkan Masalah

PENGEMBANGAN TRANSFORMASI SPEKTRAL CITRA PENGINDERAAN JAUH UNTUK KAJIAN LENGAS TANAH PADA LAHAN PESISIR

Jumaris S.Si, Prof. Dr. Hartono, DEA., DESS.

2011 | Tesis | S2 Penginderaan Jauh

Pengembangan transformasi spektral merupakan upaya untuk meningkatkan kemampuan ekstraksi informasi data spektral pantulan tanah dari indeks nilai dan rotasi saluran citra dengan komponen utama. Pengembangan indeks nilai dan komponen utama dilakukan agar dapat menyadap lebih teliti kondisi kadar air tanah di daerah pesisir Kota Makassar dan daerah sekitarnya yang memanfaatkan citra multispektral Landsat 5 TM tahun 2006. Metode ekstraksi informasi tentang kandungan lengas tanah dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan dua cara yaitu: (1) indeks nilai dikembangkan dari transformasi Fukuhara setelah dikombinasikan dengan WDVI atau persamaan bobot garis tanah dan Fraksi pantulan tanah yang merupakan indeks turunan dari NDVI; (2) transformasi komponen utama dikembangkan melalui transformasi NDMI setelah dimodifikasi dengan hasil regresi linier ketiga komponen utama yang diperoleh. Analisis statistik diterapkan untuk melihat derajat hubungan antara data tanggapan spektral dari kondisi lengas tanah pada citra baru hasil pengembangan transformasi spektral dengan kelembaban tanah permukaan relatif kedalaman 0-10 cm, serta hubungannya terhadap daerah dengan ketiggian agak bervariasi yang direpresentasikan oleh indeks kebasahan topografi. Indeks kelengasan (Ikls_3) adalah indeks hasil pengembangan transformasi spektral yang terbaik dan lebih teliti diantara tiga indeks lainnya. Nilai koefisien korelasi dapat ditunjukkan oleh hubungan yang sedang yaitu pada indeks kelengasan (Ikls_3) dengan data pengukuran lengas tanah relatif di lapangan adalah -0,736 dengan koefisien determinasi (r2) sebesar 0,542, sedangkan terhadap indeks kebasahan topografi memiliki hubungan yang sedang sebesar 0,773 serta koefisien determinasi (r2) 0,597. Persamaan agihan spasial lengas tanah yang diperoleh terhadap kelembaban tanah permukaan adalah Ŷ = 0,6238 – 0,2247 X dengan RMSE sebesar 0,038 sedangkan terhadap nilai indeks kebasahan topografi Ŷ = 1,769 X + 0,312 dengan nilai RMSE sebesar 0,207.

Development of spectral transformation is to increase the ability of information extraction in spectral data at the reflected soil from value index and image band rotation with the principle component. To increase value index and principle component are conducted to tapped the procentage of soil moisture more carefully in coastal Makassar and around coastline which used multispectral image Landsat 5 TM 2006. Information extract methods of soil moisture is done by two ways that is (1) value index is analyzed from Fukuhara transformation after combined with WDVI or equality of soil weight and fractions soil reflection from derivated index of NDVI. (2) transformation of principle component is developed by NDVI transformation, and it is got from modified with the result of linear regretion and the three principle components. Statistic analyze is implemented to get standard relation between spectral respon data from soil moisture of new image and the moisture of soil on surface in relative depth 0 – 10 cm, and also relation to the region that has a different height, which is presented by topograhic wetness index. Moisture index (Ikls_3) is a result index from development of the best spectral transformation and more exact among the three others of index. Correlation coefficient values can be represented by a relationship that is moderate in moisture index (Ikls_3) with relative soil moisture measurement data in the field is -0.736 with a coefficient of determination (r2) of 0.542, while on the topographic wetness index has a moderate relationship coefficient of 0,773 and determination (r2) 0.597. Equality of soil moisture spacial distribution is gain from humidity surface soil, that is Y=0,6238 - 0,2247 X with RMSE value 0,038, while the value of topograhic wetness index Ŷ = 1,769 X + 0,312, with RMSE value 0,207.

Kata Kunci : transformasi spektral, indeks kebasahan topografi, komponen utama, lengas tanah


    Tidak tersedia file untuk ditampilkan ke publik.