SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN MAHASISWA BARU BERBASIS WEB DAN SMS DENGAN METODE FUZZY ASSOCIATIVE MEMORY (STUDI KASUS: POLITEKNIK INDRAMAY

MUNENGSIH SARI BUNGA, Widyawan, S.T, M.Sc., Ph.D.

2012 | Tesis | S2 Mag.Tekn.Informasi

Politeknik Indramayu merupakan Politeknik baru yang didirikan oleh Pemerintah Daerah Kabupaten Indramayu berdasarkan Keputusan Menteri Pendidikan Nasional Republik Indonesia Nomor 124/D/O/2008 dan Peraturan Daerah Kabupaten Indramayu Nomor 5 tahun 2008. Sesuai dengan misinya untuk menyiapkan lulusan yang kompeten dalam bidangnya, maka diperlukan proses seleksi penerimaan calon mahasiswa baru yang cukup ketat dengan tujuan menjaring calon mahasiswa yang berkualitas dan mampu bersaing dalam pasar global. Proses seleksi yang dilakukan memerlukan kriteria-kriteria seperti nilai ujian masuk, nilai ijazah, prestasi akademik dan non akademik, usia dan penghasilan orangtua untuk menentukan siapa yang lulus dalam seleksi dan diterima sebagai mahasiswa di Politeknik Indramayu. Untuk membantu penentuan dalam menetapkan seseorang layak diterima sebagai mahasiswa maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu proses penerimaan tersebut. Permasalahan yang akan diselesaikan melalui tesis ini adalah bagaimana merancang sebuah sistem pendukung keputusan berbasis web dan sms dengan menggunakan metode Fuzzy Associative Memory (FAM) untuk menentukan siapa yang akan diterima menjadi mahasiswa di Politeknik Indramayu dengan mengelompokkan data mahasiswa baru ke dalam kategori diterima atau tidak diterima menjadi mahasiswa. Penelitian ini dibangun dengan berbasis web menggunakan PHP dan MySQL disertai dengan fasilitas SMS Gateway. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan dengan metode FAM dapat membantu proses seleksi penerimaan mahasiswa baru dalam waktu yang lebih cepat. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 20 data sampel mahasiswa. Dari 20 jumlah pendaftar dapat diproses dengan sistem pendukung keputusan yang dibuat dan pengumuman hasil ujian masuk dan hasil penerimaan mahasiswa baru dapat dilakukan lebih cepat kurang lebih selama 1 minggu. Hal tersebut dikarenakan didukung dengan adanya fasilitas web dan SMS sehingga informasi atau pengumuman hasil penerimaan mahasiswa baru akan lebih mudah diakses

Polytechnic Indramayu is a new Polytechnic established by the District Government of Indramayu based on the Decree of the National Education Minister of Republik Indonesia Number 124/D/O/2008 and District Local Regulation of Indramayu No. 5 of 2008. In accordance with its mission to prepare graduates who are competent in their field, the selection process is required to capture prospective students and to prepare their ability to compete in the global market. The selection process is conducted based on several criteria including the score of test entrance, highschool certificate, academic and non academic achievement, age, and parental income for determining who will be accepted as a student. To assist the selection process of the student admission, this research will propose the decision support systems for helping the admission process that has been mentioned. Issues to be resolved through this thesis is how to design a web-based decision support systems and sms using Fuzzy Associative Memory (FAM) to determine who will be accepted as a student at Polytechnic Indramayu by grouping data into categories of new students accepted or not accepted a student. This study was built with web-based using PHP and MySQL along with SMS Gateway facility. The results of this research indicate that the decision support system with the FAM method can assist the selection process and cut the processing time. Test conducted using 20 samples of student data. The number of 20 applicants can be processed by decision support systems that are made and the announcement of the results of entrance examinations and the results of new admissions can be done more quickly for about 1 week. That is because the facility is supported by the web and SMS so that the information or the announcement of new admissions will be more accessible.

Kata Kunci : Fuzzy Associative Memory, Seleksi Mahasiswa, Sistem Pendukung Keputusan, SMS.