MODEL ZERO INFLATED GENERALIZED POISSON UNTUK PEMODELAN KLAIM ASURANSI KECELAKAAN KENDARAAN BERMOTOR

ASWANI, S.Si, Dr. Danardono, MPH.

2011 | Tesis | S2 Matematika

Klaim Cacat fungsional memiliki dampak terbesar pada biaya klaim pada perusahaan asuransi terhadap angka kecelakaan kendaraan bermotor. Dalam tesis ini, model regresi zero inflated generalized Poisson di implementasikan untuk mengestimasi lama penyembuhan terhadap korban cacat yang terlibat dalam kecelakaan kendaraan bermotor di jalan-jalan Kota Kendari. Akan ditunjukkan bahwa estimasi lama penyembuhan cacat dapat dikonversi secara otomatis menjadi istilah keuangan oleh pihak asuransi pada setiap proses penanganan klaim. Dengan demikian, metodologi yang dijelaskan ini dapat digunakan oleh asuransi kecelakaan kendaraan bermotor yang beroperasi di Kota Kendari untuk memantau ukuran klaim cedera tubuh. Dengan menggunakan data asuransi, berbagai aplikasi disajikan di mana perkiraan lama penyembuhan cacat adalah nilai untuk asuransi, baik untuk menghitung kompensasi klaim atau untuk tujuan klaim cadangan.

Bodily injury claims have the greatest impact on the claim costs of insurance companies in vehicle accident rate. In this paper a zero inflated generalized Poisson regression model is implemented to estimate the healing time of injury victims involved in motor accidents on Kendari City roads. We show that the healing time estimates may be automatically converted into financial terms by insurers at any point of the claim handling process. As such, the methodology described may be used by vehicle accident insurance operating in the Kendari market to monitor the size of bodily injury claims. By using insurance data, various applications are presented in which the healing time estimate is of value to insurers, either for computing the claim compensation or for claim reserve purposes.

Kata Kunci : Kecelakaan kendaraan bermotor, keparahan cacat, zero-inflated generalized Poisson model, lama penyembuhan