ANALISIS SPASIAL KEJADIAN MALARIA DI KECAMATAN SOSOH BUAY RAYAP KABUPATEN OGAN KOMERING ULU

Zulicha Diah Sulistiowati, dr. Tribaskoro Tunggul S, M.Sc. Ph.D.

2011 | Tesis | S2 Ilmu Kesehatan Masyarakat

Latar Belakang: Penyakit malaria di Kabupaten Ogan Komering Ulu (OKU) hingga saat ini masih menjadi masalah kesehatan masyarakat. Kecamatan Sosoh Buay Rayap dari Tahun 2007-2008, merupakan salah satu daerah risiko tinggi malaria (High Incidence Area). Di tahun 2007 dengan API sebesar 1,35‰, tahun 2008 sebesar 1,07‰, tahun 2009 sebesar 5,5‰. Tujuan : Memetakan distribusi spasial kejadian malaria dan mengidentifikasi faktor lingkungan, penggunaan kelambu, pemasangan kawat kasa dan pendapatan keluarga terhadap kejadian malaria di Kecamatan Sosoh Buay Rayap Kabupaten OKU. Metode : penelitian obsevasional dengan desain case control study menggunakan sistem informasi geografis (SIG). Populasi penelitian adalah seluruh penduduk Kecamatan Sosoh Buay Rayap Kabupaten OKU yang menderita malaria. Sampel dihitung menggunakan rumus besar sampel untuk pengujian hipotesis terhadap odds-ratio, diperoleh sampel sebesar 43 orang kasus dan kontrol 86 orang. Data dianalisis mengunakan uji chi-square, GeoDa dan analisis clustering dilakukan dengan SatScan. Hasil : Pada penelitian ini, diantara kelompok kasus sebagian besar pada golongan umur lebih dari 21 tahun (69,8%), berjenis kelamin laki-laki (58,1%), berpendidikan lulusan SD (60,5%) dan bekerja sebagai petani (65,1%). Hasil analisis chi square menemukan faktor risiko kejadian malaria adalah umur (ρ=0,003), lokasi rumah dekat perkebunan (p=0,002) dan tidak menggunakan kelambu (ρ=0,027). Sedangkan jenis pekerjaan, jenis kelamin, pendidikan, kondisi perumahan dekat rawa, dekat hutan, dekat semak, dekat sungai, dekat genangan air, dekat cetak karet, pemasangan kawat kasa dan pendapatan keluarga bukan menjadi faktor risiko kejadian malaria. Umur responden merupakan faktor risiko yang paling dominan dengan nilai Exp (β) paling besar yaitu 4,822. Hasil SatScan dengan analisis Permutation model didapatkan 4 cluster kejadian malaria secara keruangan di Kecamatan Sosoh Buay Rayap Kabupaten OKU. Cluster sebagai Most Likely Cluster terjadi pada koordinat (4.183300 S, 104.109200 E) dengan radius 0,025 km dengan nilai ρ = 0,0044, yang berarti pengelompokkan tersebut bermakna secara signifikan. Dan analisis Purely spatial Bernoulli model didapatkan 3 cluster kejadian malaria secara keruangan di Kecamatan Sosoh Buay Rayap Kabupaten OKU. Cluster sebagai Most Likely Cluster terjadi pada 4 populasi yang berpusat pada koordinat (4.1997 S, 104.1258 E) dengan radius 0,057 km terdapat di Desa Bandar dengan nilai ρ = 0,591, yang berarti pengelompokkan tersebut tidak bermakna secara signifikan. Kesimpulan : Terdapat pengelompokkan kasus dengan kecenderungan mengikuti pola jalan. Ada hubungan variabel umur, lingkungan dekat kebun dan tidak mengunakan kelambu. Faktor risiko yang paling dominan adalah umur responden.

Background: Malaria disease in Ogan Komering Ulu (OKU) Regency, until today still be public health problem. Sosoh Buay Rayap subdistrict from 2007-2008, form of malaria high risk area (high incidence area). In 2007, API was 1.35%, in 2008, API was 1.07%, in 2009, API was 5.5%. Objective: Mapping a spatial distribution of malaria incident and identified the environmental factors, mosquito net utilization, iron-gauze installation, family income, and distance of public health service facilities to the malaria incident location in Sosoh Buay Rayap Subdistrict, OKU Regency. Methods: This was observational study by case control study design using geographic information system (GIS). The population of study were all population in Sosoh Buay Rayap Subdistrict, OKU Regency, which suffer from malaria. Sample was calculated using formula to determine sample size to testing hypothesis to the odds-ratio, and it was obtained the sample were 43 peoples for cases and 86 peoples for control. Data was analyzed using Chi Square test, GeoDa and clustering analysis was performed by SatScan. Results: In this study, most of cases group member was belong to age group over than 20 years old (69.8%), male (55.8%), graduate of elementary school (60.5%) and work as farmer (48.8%). Chi square analysis showed that the risk factors of malaria incidence were; age (p=0.003), the house location near the plantation (p=0.002) and not using mosquito net (p=0.027). Whereas occupation, sex, education, the housing near the swamp, near the forest, near the scru, near the river, near the water puddle, near the rubber molding, iron-gauze installation and family income were not risk factors of malaria incidence. Age was the most dominant risk factor with greatest Exp (β) value at 4.822. The result from SatScan by Permutation Model analysis get 4 clusters of malaria incidence by space time in Sosoh Buay Rayap Subdistrict, OKU Regency. Cluster as Most Likely Cluster was occur in coordinate (4.183300 S, 104.109200 E) with radius 0.025 km with p value = 0,0044, that means that clustering is significant. And Purely spatial Bernoulli model analysis obtained 3 clusters of malaria incidence spatially in Sosoh Buay Rayap Subdistrict, OKU Regency. The Cluster as Most Likely Cluster were occurs in 4 population that centered in coordinate (4.1997 S, 104.1258 E) with radius of 0,057 km located in Bandar village with p value = 0,591, that means that clustering was not significant. Conclusion: There was clustering of cases which tend to follow the road pattern. There were correlation between age, environment near plantation, and not utilizing mosquito net. The most dominant risk factor was respondent’s occupation.

Kata Kunci : Malaria, analisis spasial, Sosoh Buay Rayap