PENDEKATAN FUZZY INFERENCE SYSTEM METODE SUGENO DALAM UJI HIPOTESIS FUZZY DATA KONTINU

IWAN NURCAHYO, Dr.rer.nat Dedi Rosadi, M.Sc.

2011 | Tesis | S2 Matematika

Penentuan jurusan siswa SMA berpengaruh terhadap kegiatan akademik  siswa.  Dengan  adanya  penjurusan,  diharapkan  setiap  siswa  dapat  lebih  fokus  pada kemampuan yang dimiliki. Keputusan penentuan jurusan dibuat oleh pihak  yang berkompeten di sekolah. Salah satu aplikasi logika fuzzy adalah pendukung  keputusan dengan Fuzzy Inference System (FIS) Sugeno. Dalam FIS Sugeno untuk  memperoleh  output  diperlukan  empat  tahap,  yaitu  pembentukan  himpunan  fuzzy,  pembentukan  rules,  aplikasi  fungsi  implikasi,  inferensi  aturan,  serta  defuzzifikasi.   Tujuan dari tesis ini adalah membangun FIS Sugeno penentuan jurusan di  SMAN 1 Pulung Ponorogo. Variabel inputnya adalah NIPA, NIPS, IQ, Minat, dan  Kapasitas  kelas.  Variabel  outputnya  adalah  Jurusan.  Dalam  tesis  ini,  dibangun  dua FIS dengan fungsi keanggotaan yang berbeda. Pengujian data kedua output  FIS  menggunakan  Kolmogorov‐Smirnov  dua  sampel  uji  dengan  fuzzy  data  kontinu. Diperoleh kedua sampel FIS berasal dari dua populasi yang berdistribusi  identik. Dari percobaan yang dilakukan terhadap data siswa kelas X tahun ajaran  2009/2010  didapat  kedua  FIS  memberikan  keputusan  yang  sama.  FIS  1  lebih  direkomendasikan untuk digunakan karena fungsinya lebih sederhana.  

Determination  majoring  of  high  school  students  influence  on  student's  academic activities. With determination majoring, each student is expected to be  more  focus  on  the  talents  that  they  have.  Decision  of  majors  determination  made by competent parties at school. One application of fuzzy logic is a decision  support with Fuzzy Inference System (FIS) Sugeno. In a FIS Sugeno to obtain the  required  output,  needed  four  stages,  namely  the  formation  of  fuzzy  set,  the  establishment of rules, the application of functions implication, rules inference  as well as defuzzification.   The purpose of this thesis is to build a Sugeno FIS determination majoring  in SMAN 1 Pulung Ponorogo. Input variables are the NIPA, NIPS, IQ, interest and  capacity  of  the  class.  Output  variable  is  Programs.  In  this  thesis,  two  FIS  constructed  with  different  membership  function.  Testing  data  FIS  output  using  Kolmogorov‐Smirnov  two  sample  with  fuzzy  continous  data.  FIS  obtained  two  samples from two populations are distributed identically. From the experiments  conducted on the tenth grade students academic year 2009/2010 obtained that  the two FIS provides the same decision. FIS 1 is recommended for use because its  function is simpler. 

Kata Kunci : Fuzzy Inference System, metode Sugeno, uji Kolmogorov‐Smirnov