ESTIMASI MAKSIMUM LIKELIHOOD PADA ITEM RESPONSE THEORY (IRT) DAN APLIKASINYA PADA COMPUTERIZED ADAPTIVE TESTS (CAT)

Yazid Shofwan, Dr. Dedi Rosadi, M.Sc.

2011 | Tesis | S2 Matematika

Di dalam tesis ini dibahas bagaimana estimasi parameter pada Item Response Theory (IRT). Ada tiga model logistik dalam IRT, model logistik satu parameter (1-PL), model logistik dua parameter (2-PL), dan model logistik tiga parameter (3-PL), perbedaannya terletak pada banyaknya parameter yang digunakan. Asumsi dasar dalam IRT adalah Unidimensional, Local Independence, dan Invariansi Parameter. Metode Estimasi yang digunakan pada IRT dalam tesis ini adalah metode estimasi maksimum likelihood Maximum Likelihood Estimation (MLE). Estimator atau hasil estimasi dari karakteristik butir, tingkat kesukaran butir (b), daya pembeda (a), tebakan semu (c), dan karakteristik peserta (kemampuan) () diperoleh dengan menggunakan metode numerik iterasi Newton Raphson. Karakteristik butir soal yang diperoleh dengan menggunakan IRT ini menjadi dasar utama yang digunakan dalam Tes Adaptif dan Computerized Adaptif Tests (CAT).

In this thesis, it wil be discussed how to estimate paramaters on Item Response Theory (IRT). There are three models of logistics on IRT, One Parameter Logistics Model (1-PL), Two Parameter Logistics Model (2-PL), and Three Parameter Logistics Model (3-PL), the differences lay on how many parameter we used. Basic assumption on IRT are Unidimensional, Local Independence, and Invariance Parameter. Estimation medthod which isused on IRT in the thesis is Maximum Likelihood Estimation (MLE). Estimator of item characteristics, difficulty level (b), disciminant (a), pseudo guessing (c), and examinee ability () gain by using Numeric Methode, Newton Raphson Iteration. The item characteristics are used for Adaptive Tests and Computerized Adaptive Tests (CAT).

Kata Kunci : Item Response Theory (IRT), Computerized Adaptive Test (CAT)