PEMANFAATAN TEKNOLOGI IMAGE PROCESSING UNTUK PENGATURAN PEMBERIAN SUBSIDI BAHAN BAKAR MINYAK (PROTOTYPE DETEKSI JENIS MOBIL DAN PLAT NOMOR MOBIL)

Fajar Pradana, Lukito Edi Nugroho, Ir, M.Sc, Ph.D

2011 | Tesis | S2 Mag.Tekn.Informasi

Seperti diketahui bersama saat ini harga minyak dunia sudah melambung tinggi ditambah dengan biaya produksi juga meningkat sehingga pemerintah mengalami kesulitan dalam menanggung beban subsidi BBM. Subsidi BBM yang diberikan pemerintah dirasa kurang tepat pada sasaran, karena dari data statistik subsidi lebih banyak dinikmati oleh mobil pribadi. Pemerintah berencana melakukan efisiensi dengan memberikan subsidi BBM lebih tepat sasaran kepada yang paling berhak. Namun kendala di lapangan adalah identifikasi secara manual cukup melelahkan karena pada saat melakukan identifikasi diperlukan persiapan dan pelatihan sumber daya manusia di setiap SPBU, sedangkan jumlah SPBU dimasingmasing daerah jumlahnya sampai puluhan bahkan ratusan. Dari masalah tersebut diperlukan pemikiran-pemikiran agar rencana pemberian subsidi tersebut dapat terealisasi. Pemerintah perlu memikirkan suatu sistem otomatisasi pengganti tenaga manusia yang bertujuan agar proses identifikasi kendaraan tidak lagi dilakukan secara manual. Pada proses manual dibutuhkan tenaga SDM yang mampu untuk standby 24 jam nonstop, hal ini juga dapat terjadi pada situasi ketika karyawan tersebut mengalami kelelahan sehingga proses deteksi rawan kesalahan. Manipulasi data juga rawan terjadi sehingga nantinya juga akan merugikan pihak SPBU. Pada tesis ini peneliti mencoba untuk mengembangkan sistem dengan konsep pengolahan citra yang hasilnya ditujukan untuk memberikan masukan kepada pemerintah mengenai solusi agar pemberian subsidi BBM bisa lebih tepat sasaran. Besarnya pembagian subsidi tersebut di dasarkan pada warna/ jenis dari plat nomor dan jenis mobil yang ditangkap oleh media kamera. Pada prototype ini sample yang diambil adalah jenis mobil box, mobil pick-up, dan mobil keluarga. Apabila sistem ini dijalankan harapannya akan terjadi sistem otomatisasi dari pengisian BBM. Petugas hanya perlu mengisikan BBM tanpa melakukan setting terhadap mesin pengisinya.

As is known along with the current world oil prices have soared plus the cost of production is also increased so that the government had difficulty in bearing the burden of fuel subsidies. Fuel subsidies provided by government is less on target, because of the statistical data more subsidies enjoyed by private car. The government plans to subsidize fuel efficiency by providing better targeted to the most deserving. However, the constraints in the field is identified manually quite tiring because at the time of identification necessary preparation and training of human resources at every gas station, while the number of Gas station enter the respective areas in number to tens or even hundreds. Of the problem is needed ideas for the plan to subsidize these can be realized. The government needs to think about a replacement for human labor automation system that aims to make the process of identifying the vehicle no longer be done manually. In the manual process required human resources personnel who are able to standby 24 hours nonstop, it also can occur in situations when the employee is experiencing fatigue so that the detection process prone to error. Data manipulation is also prone to occur so that will also be detrimental to the gas station. In this thesis researchers trying to develop a system by which the results of image processing concept is intended to provide input to the government regarding solutions to the provision of fuel subsidies could be better targeted. The size distribution of the subsidy is based on the color / type of car plate number and types of media are captured by the camera. In this prototype samples taken is the kind of box cars, pickup trucks and family cars. If the system is run hopes will happen automation system of charging fuel. Officers only need to fill in the fuel without the setting up of the filler machine.

Kata Kunci : Subsidi BBM, Pengolahan citra , Jenis mobil, Warna plat nomor, Prototype