ANALISIS KINERJA SISTEM CLUSTER DALAM PEMBAGIAN RESOURCE KOMPUTER MENGGUNAKAN OPENMPI

FREDDY KURNIA WIJAYA, Teguh Bharata Adji, S.T., M.T., M.Eng., Ph.D.

2011 | Tesis | S2 Mag.Tekn.Informasi

Komputasi berkinerja tinggi dapat dikaitkan dengan sebuah metode untuk meningkatkan kinerja dari sebuah aplikasi yang memiliki proses komputasi yang besar. Hal ini meliputi pembagian resources komputer yakni beban prosesor, penggunaan CPU dan penggunaan memori komputer ke dalam beberapa unit terdistribusi yang memungkinkan bekerja secara simultan untuk meningkatkan kecepatan dalam penyelesaian suatu permasalahan. Sistem cluster yang digunakan dengan menggunakan algoritma pemrograman paralel message passing interface (MPI) dengan implementasi openMPI untuk menguji dan menganalisa kemampuan dalam membagi proses komputasi ke setiap resources komputer dalam hal ini adalah beban prosesor, penggunaan CPU dan penggunaan memori serta adanya hubungan dengan resources jaringan yaitu trafik, throughput dan paket. Metode yang digunakan adalah analisis deskriptif dengan cara mengamati secara langsung dari tempat penelitian yang bersifat tanggapan dan pandangan terhadap sisstem yang dirancang dan mempelajari hasil dan analisis yang terjadi dari proses penelitian. Pengujian dilakukan dengan cara menjalankan program paralel dan menganalisis hasil proses komputasi yang telah dieksekusi pada setiap node serta hubungan antara resources komputer dan resources jaringan menggunakan monitoring cluster yaitu ganglia dan monitoring jaringan yaitu ntop. Hasil penelitian ini menunjukkan tingkat kecepatan waktu komputasi yang sangat baik yang ditunjukkan dari beberapa resources komputer yang memiliki resources komputer dan resources jaringan yang baik pada setiap node ketika proses komputasi menjalankan program matrix multiplication dan Pi secara paralel.

High performance computing can be associated with a method to improve the performance of an application that has a large computational process. This includes distribution of computer resource that the processor load, CPU usage and memory usage computer into multiple units that enable distributed work simultaneously to improve speed in problem solving. Cluster system that are used woth parallel programming using message passing algorithm interface (MPI) with the implementation oopenMPI to test and analyze the ability to divide the computing process to any computer resource in this regard is the processor load, CPU usage and memory usage as well as an association with a network resource that is traffic, throughput, and packet. The method used is descriptive analysis by way of observing directly from study sites that are responses and views of the system designed and studied the results and analysis resulting from the research process. Tests conducted by running parallel programs and analyze the results of computational processes that have been executed at each node and the relationship between computer resources and network resource using the ganglia cluster monitoring and network monitoring that is ntop the results of this study indicate the rate at which computation is very well shown from some computer resource that has a computer resource and a good network resource on each node when computing process the matrix multiplication and Pi running program parallel.

Kata Kunci : Komputasi paralel, sistem cluster, Massage-Passing Interface (MPI), OpenMPI, matrix multiplication, ganglia, ntop.