METODE PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN HISTOGRAM WARNA LOKAL

ABDUL RAHIM, Drs. Agus Harjoko, M.Sc, Ph.D

2011 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Pengenalan wajah di dalam komputer vision telah mengalami peningkatan sejalan dengan kebutuhan masyarakat sekarang. Akan tetapi dalam perkembangannya masih terdapat beberapa macam permasalahan, selain masalah komputasi dan kapasitas penyimpanan data, kondisi citra wajah manusia yang menjadi masukan sistem juga merupakan masalah yang penting. Beberapa aspek penting yang mempengaruhi kondisi citra wajah manusia diantaranya adalah pencahayaan, ekspresi dan perubahan atribut wajah seperti kumis, janggut atau kacamata. Local Color Histogram (LCHs) merupakan salah satu metode yang dapat dipergunakan didalam proses pengenalan wajah. Metode ini tergolong sederhana untuk digunakan dalam proses pengenalan wajah karena tidak terlalu banyak menggunakan proses komputasi dibandingkan dengan metoda lain seperti menggunakan eigenface, PCA dan fisherface. Dalam metode LCHs banyaknya partisi (blok) citra wajah serta kuantisasi (tingkat ketajaman) warna sangat mempengaruhi tingkat keberhasilan pengenalan wajah. Pada proses pengenalan wajah dengan menggunakan Local Color Histograms(LCHs), langkah pertama citra wajah dideteksi dengan menggunakan segementasi warna YCbCr kemudian dilanjutkan dengan proses pengenalan wajah menggunakan Local Color Histograms(LCHs). Kemudian sistem diuji menggunakan image database karyawan PT. Sarindo Nusapertiwi (SNP) dan ATT dengan metode pengenalan menggunakan city block (Manhattan). Tingkat keberhasilan pengenalan dengan metode LCHs 4x4 block antara 60%-82,86% dan dengan metode LCHs 5x5 block antara 68,57%-71,43% dengan menggunakan data PT SNP dan 86,67%-91,11% dengan menggunakan citra dari ATT.

Face recognition in computer vision has improved in line with the needs of today's society. However, in its development there are still some kinds of problems, besides the problem of computing and data storage capacity, the condition of the human face image into the input system is also an important issue. Some important aspects that affect the condition of the human face images include lighting, facial expressions and change attributes such as a mustache, beard or glasses. Local Color Histogram (LCHs) is one method that can be used in the process of face recognition. This method is relatively simple to use in face recognition process because it is not too much use of the computing process in comparison with other methods such as using eigenface, PCA and fisherface. In many LCHs method partitions (blocks) as well as facial image quantization (acuity level) greatly affect the success rate of color face recognition. In the process of face recognition using Local Color histograms (LCHs), the first step face image detected by using YCbCr color segmentation followed by a facial recognition process by using Local Color histograms (LCHs). Then the system was tested using the image database of employees of PT. Sarindo Nusapertiwi (SNP) and ATT with recognition method using a city block (Manhattan). The success rate with the introduction of methods LCHs 4x4 block between 60% -82.86% and the method LCHs 5x5 block between 68.57% - 71.43% using PT SNP data and 86.67% -91.11% by using image of ATT.

Kata Kunci : segmentasi, YCbCr, LCHs, deteksi, pengenalan