SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN DOSEN BERBASIS WEB DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (Studi Kasus Pada Instituto Profissional De Canossa Dili Timor Leste)

Angelo da Costa, Dra. Sri Hartati, M.Sc., Ph.D

2011 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Dosen tetap dan dosen paruh waktu yang berdedikasi merupakan tolok ukur mutu keberhasilan mahasiswa maka dalam penerimaan dosen baru tentunya harus dilakukan penilaian secara analisis dari persyaratan-persyaratan calon dosen, supaya penilaian tidak berkesan subjektif. Kriteria yang ditetapkan dalam studi kasus ini adalah pendidikan formal, pengalaman kerja, usia, dan bahasa. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem pendukung keputusan untuk menyeleksi calon dosen tetap dan dosen paruh waktu dengan berbasis web di Instituto Profissional de Canossa (IPDC) di Dili Timor Leste. Proses hasil seleksi penerimaan dilakukan dengan perangkingan bobot dari kriteria-kriteria yang ada dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Sistem pendukung keputusan ini memproses data dosen berdasarkan kriteriakriteria yang telah ditetapkan untuk menghasilkan rangking dosen secara keseluruhan. Sistem juga dapat menampilkan rangking dosen berdasarkan kategori dosen yaitu kategori dosen tetap dan kategori dosen paruh waktu. Hasil akhir dari sistem ini adalah menampilkan dosen tetap yang diterima dan dosen paruh waktu yang diterima berdasarkan urutan rangking.

Permanent lecturers and part-time lecturers which dedicated is a benchmarks student success, then on the acceptance of new lecturers must be done assessment by analysis from the requirements of prospective lecturers, so assessment that does not impress subjective. Criteria set out in this case study is a formal education, work experience, age, and language. The purpose of this study is to make a decision support system for selecting candidates for permanent lecturers and part time lecturer with a web based at the Instituto Profissional de Canossa (IPDC) in Dili, Timor Leste. The results process selection of acceptance is done by ranking weights from the existing criteria using Simple Additive Weighting method (SAW). Decision Support System to process lecturer data based on criteria predetermined to produce ranking of lecturer in overall. System can also display rankings based on categories lecturers, namely the category of permanent lecturers and part time lecturer. The end result of this system is to display permanent lecturers be accepted and part time lecturer received under the order of ranking.

Kata Kunci : sistem pendukung keputusan, metode saw, penerimaan dosen