ANALISIS TREN KATA KUNCI PADA MESIN PENCARI UNTUK MEMPREDIKSI JENIS PRODUK YANG PROSPEK DIPASA

Wahyu Ridhoni, S.Kom, Ir. Rudi Hartanto, M.T.

2011 | Tesis | S2 Mag.Tekn.Informasi

Penelitian ini bertujuan menganalisis kata-kata kunci apa saja yang sedang tren dicari oleh pengguna mesin pencari selama beberapa tahun terakhir lalu memprediksi tren tersebut di masa mendatang sehingga diketahui jenis produk apa saja yang masih prospek dipasarkan secara online di Indonesia. Produk-produk yang menjadi tren dan banyak dicari oleh pengguna mesin pencari tiap bulannya dapat diketahui dengan mengamati query apa yang ditambahkan pengguna terhadap kata kunci produknya, lalu melihat daftar kata kunci teratas yang berkaitan dengan query tersebut pada item pencarian Google Insights. Selanjutnya untuk mengelompokkan produk dilakukan dengan pendekatan kuesioner dan untuk mengamati tren dimasa mendatang agar diketahui produk apa yang masih prospek dilakukan dengan pengolahan secara statistik menggunakan Curve Estimation Regression. Hasil dari penelitian ini diketahui bahwa kelompok/jenis produk di masa mendatang yang tetap akan prospek adalah otomotif, properti, gadget, komputer, dan elektronik.

The purpose of this research was to identify and to analyze popular keywords that became trends and are popularly searched by search engine users for recent years, in order to estimate future trends to find out what kind of potential products for online market in Indonesia. Popular and most wanted products every month could be determined by observing selected queries input to the keyword related to the products, and observing the top-listed keywords related to the queries on the searching item of Google Insights. A questioner approach was conducted to categorize products, in order to estimate the future trend of the keywords. Then, potential product for market can be determined using a statistical operation called curve estimation regression. From this research, a conclusion was drawn that the future potential products would be under the category of automotive, property, gadget, computer, and electronic.

Kata Kunci : Tren, Mesin Pencari, Kata Kunci, Prediksi, Prospek Pasar, Produk.