MODEL REGRESI POISSON TERGENERALISASI I

RAHMALIAH SAHUPALA, Prof. Dr. Sri Haryatmi, M.Sc.,

2011 | Tesis | S2 Matematika

Model regresi Poisson adalah salah satu model regresi nonlinear yang digunakan untuk menganalisis data diskrit (cacah), dimana nilai mean dan varians dari variabel responnya sama, yang disebut dengan istilah equidispersi. Akan tetapi, cukup sering ditemukan bahwa data cacah menunjukkan variasi yang cukup substansial dimana varians dari variabel respon bernilai lebih kecil atau lebih besar dari mean-nya, yang masing-masing diklasifikasikan sebagai underdispersi atau overdispersi. Hal tersebut dapat menyebabkan parameter taksiran yang diperoleh menjadi kurang tepat. Salah satu model yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah tersebut adalah model regresi Poisson tergeneralisasi I.

Poisson regression model is one of nonlinear regression model that used to analyze count data, where values of mean and variance of response variable are equal, that termed equidispersion. However, quite often founded that count data exhibit substantial variations where the variance of the response variable is either smaller or larger than the mean and it is classified as under- or over-dispersion, respectively. It can cause the parameter estimation are not accurate. One model that can be used to handling that problem is generalized Poisson I regression model.

Kata Kunci :