Membuat dan mengolah data warehouse obat-obatan farmasi dengan metode olap (Online analytical processing)
WIBOWO, Agung Budi, Prof. Drs. Subanar, Ph.D
2010 | Tesis | S2 Ilmu KomputerTesis ini dibuat berhubungan dengan data warehouse dimana objeknya adalah obat-obatan farmasi. Data warehouse ini dibuat melalui proses ekstraksi, transformasi, dan loading sehingga bisa menghasilkan data mart obat-obatan farmasi. Karakteristik dari data warehouse adalah time variant yaitu menyediakan data beberapa waktu sebelumnya, kemudian nonvolatile artinya sekali data dimasukkan ke dalam data warehouse, datanya adalah read only artinya data tidak bisa diubah, caranya apabila ingin diubah datanya, datanya dihapus terlebih dahulu barulah kemudian diisi kembali data yang baru, di dalam data warehouse juga tidak ternormalisasi. Data warehouse ini dibuat dengan menggunakan program delphi 7 dan data warehouse ini di buat dengan model bintang. Data warehouse ini diolah dengan teknik data mining dengan menggunakan metode OLAP (online analytical processing) sehingga dapat membantu user untuk mendapatkan data obatan-obatan farmasi.
This thesis was made related to the data warehouse where the object is pharmaceutical drugs. The data warehouse were created through extraction process, transformation, and loading so that can produce the data marts of pharmaceutical drugs. Characteristics of the data warehouse is time variant that is preparing data several times before, afterward nonvolatile which means that once data were inserted into the data warehouse, the data is read only that means the data can not be changed, the way if you want to change the data, the data is first removed and then filled again the new data, in the data warehouse were not also normalized. This data warehouse were made using delphi 7 program and this data warehouse were made using the star model. This data warehouse were processed with the data mining techniques using OLAP (online analytical processing) method that can help users to get the pharmaceutical drugs data.
Kata Kunci : Data warehouse,Mengolah,Data mining,OLAP,Obat,obatan,Farmasi, Data warehouse, process, data mining, OLAP, drugs, pharmacy