Pengenalan pola huruf-huruf lontara Bugis-Makassar dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan metode backpropagation

ALWI, Aslan, Drs. Retantyo Wardoyo, M.Sc.,Ph.D

2010 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Pengenalan karakter adalah bagian dari metode tentang pengenalan pola yang digunakan untuk membantu pengolahan data untuk tujuan-tujuan praktis atau untuk pengembangan ilmu itu sendiri. Salah satu dari cara pengenalan karakter adalah dengan jaringan syaraf tiruan. Tujuan utama dari tesis ini adalah menunjukkan bahwa metode jaringan syaraf tiruan khususnya metode backpropagation dapat mengenali karakterkarakter cetakan aksara Bugis-Makassar dan secara umum naskah teksnya. Arsitektur yang digunakan adalah jaringan syaraf tiruan multilayer yang menggunakan algoritma backpropagation. Untuk membantu pengenalan, citra diproses terlebih dulu dengan sejumlah metode praproses, seperti grayscaling dan segmentasi. Sistem pengenalan dimulai denga memasukkan citra karakter atau citra naskah teks dari aksara Bugis-Makassar yang dapat dilakukan dengan tiga cara masukan alternatif, yaitu dengan media scanner atau kamera, citra yang diambil dari folder gambar, atau engan memasukkannya secara langsung pada kanvas yang tersedia. Selanjutnya adalah langkah praproses dimana pemrosesan citra digital dan ekstraksi fitur dilakukan, yang kemudian selanjutnya diperoleh data input yang berupa vector input yang siap dimasukkan pada jaringan, selanjutnya jaringan mengenalinya berdasarkan basis data bobot sebelumnya yang diperoleh dengan latihan.

Character recognition is a part of pattern recognition method to help data processing for any practical purposes or science itself. One of the character recognition techniques is the artificial neural network. The main goal of this study is to show that neural network technique particularly using backpropagation method, it can recognize printed characters of Bugis-Makassar scripts and generally recognize the text document. The architecture used is the multilayer neural network using backpropagation algorithm. To help the recognition, the image is processed by any image processing method, such as grayscaling and segmentation. The recognition sistem begins with enter the character image or the text document image of Bugis-Makassar scripts that can be done by three alternative input, by image acquisition included with media such as cameras and scanners, image taken from a number of files stored in directory specific folder or written directly on the canvas that available by the sistem. The next is the preprocessing which is basically on a digital image processing and feature extraction of image data, the image of characters then become input data in the form of input vector for backpropagation neural network, then the network recognize the characters by processing the input vektor, using previous data base of weights from training.

Kata Kunci : Backpropagation,Citra,Bugis,Makassar,Karakter