Diskriminasi dan klasifikasi jamu menggunakan larik sensor rasa

KALTSUM, Ummi, Dr. Kuwat Triyana

2010 | Tesis | S2 Ilmu Fisika

Larik sensor rasa berbasis membran selektif ion telah dibuat dengan memvariasi lima macam lipid. Penelitian ini merupakan kajian dan penerapan awal larik sensor rasa untuk mendiskriminasi dan mengklasifikasi beberapa produk lokal khususnya jamu produksi usaha kecil menengah. Sejauh ini, kendali mutu produk jamu telah dilakukan dengan mengandalkan tester manusia terlatih yang tidak jarang bersifat subyektif. Dalam jangka panjang, penerapan larik sensor rasa ini nantinya dapat dimanfaatkan sebagai instrumen kendali mutu produk jamu yang lebih obyektif. Kendali mutu produk jamu lokal merupakan bagian proses yang sangat penting dilakukan agar konsistensi dan kualitas jamu dapat tetap terjaga. Lima macam lipid yang digunakan dalam variasi jenis sensor rasa adalah OA (asam oleat), DOP (dioktil fosfat), DA (desil alkohol), DDC (dodesilamin), dan TOMA (trioktil metil ammonium klorida). Sebelum diterapkan untuk mendiskriminasi dan mengklasifikasi jamu, setiap sensor rasa telah diuji responnya terhadap lima macam sampel rasa dasar (glukosa, HCl, KCl, kina, dan MSG). Hal ini dilakukan untuk memastikan karakteristiknya apakah telah sesuai dengan mekanisme fisis yang baku. Setelah kepastian itu diperoleh barulah larik sensor rasa tersebut diuji responnya terhadap lima jenis jamu produksi usaha kecil menengah. Kelima jenis jamu yag dimaksud adalah kunir asem, beras kencur, jahe wangi, sirih wangi, dan temulawak. Potensial keluaran setiap sensor rasa terhadap setiap jamu selanjutnya diolah dan dianalisa menggunakan metode principle component analysis (PCA). Sebagai hasilnya, larik sensor rasa mampu mendiskriminasi dengan baik antar jenis jamu yang satu dengan yang lain serta mampu mengklasifikasi setiap sampel jamu yang sejenis ke dalam satu kelompok.

Taste sensor array based on ion selective membranes have been made with five kinds of lipid. This research represents the study and early application of sensor array to discriminate and classify some local products, especially herbal medicine produced by small and medium businesses. So far, the quality control of herbal products has been carried out by an expert of human tester. This method is frequently subjective. In the long term, the application of this taste sensor array can be used as an instrument for quality control of herbal products that are more objective compared to the previous one. In order to ensure the quality of local herbal medicinal product, the quality control is a very important part of the process that should be performed. Five kinds of lipid that were used in various types of taste sensor consisted of OA (oleic acid), DOP (dioctyl fosfat), DA (decyl alcohol), DDC (dodecylamine), and TOMA (trioctyl methyl ammonium chloride). Before being applied to discriminate and classify the local herbal medicines, each taste sensor was tested to the five samples of taste such as glucose, HCl, KCl, quinine, and MSG. It was done to confirm whether their characteristics were in accordance with the standard physical mechanism. Having that assurance was obtained then the sensor array was tested to taste five types of local herbal medicine produced by small and medium businesses.These were turmeric tamarind, rice kencur, ginger fragrance, scented betel, and ginger. The electrical potential output of each taste sensor to the samples was subsequently processed and analyzed using method of principle component analysis (PCA). As a result, the sensor array capable to discriminate among the types of herbal medicine with others and also be able to classify the same kind of herbal medicine samples into one group.

Kata Kunci : Sensor rasa,Membran selektif ion,Lipid,Diskriminasi,Klasifikasi,Jamu