Sistem pendukung keputusan untuk perangkingan proposal UMKM menggunakan metode weighted product model (WPM)

HARTATIK, Dra. Sri Hartati, M.Sc.,Ph.D

2010 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Tesis ini bertujuan untuk menyusun sistem pendukung keputusan perangkingan UMKM. SPK perangkingan UMKM untuk pelatihan pengelolaan keuangan dan peminjaman modal pada UMKM telur asin dibuat dengan metode weighted product method (WPM). Kriteria-kriteria penilaian yang digunakan disesuaikan dengan ketentuan yang sudah ditetapkan oleh Disperindag kota Cirebon dan bersifat kuantitatif. Kriteria yang digunakan dalam penilaian ada 5 yaitu kriteria produksi, kriteria pemasaran, kriteria manajemen dan sumber daya manusia, kriteria finansial dan kriteria kelayakan investasi. Masing-masing kriteria memiliki subkriteria. Penilaian terhadap beberapa alternatif didasarkan atas nilai masing-masing subkriteria yang diperoleh dari data yang ada di Disperindag kota Cirebon. Proses perhitungan yang dilakukan untuk mendapatkan nilai rangking setiap umkm ada 4 yaitu menghitung nilai perbaikan bobot awal, menghitung nilai preferensi untuk alternatif Ai (vektor S), menghitung preferensi relatif dari setiap alternative (vektor V) dan menghitung nilai rangking umkm dengan mengalikan vektor V yang telah dihitung dengan prosentase masing masing kriteria. Nilai rangking yang dihasilkan menjadi rekomendasi Disperindag Kota Cirebon untuk menentukan peserta pelatihan.

This paper presents a case study in selecting the best UMKM that can be participants of the training in financial management using weighted product model (WPM). The criteria that are used in decision support system based on regulations in department of industry and trade. This criteria also had quantitive value. Five criteria which are used in this assesment are production, marketing, management of human resources, financial and investment feasibility. Each criteria have sub. There are four steps that are used to calculate the rank of each UMKM using weighted product model (WPM). First, calculate the value of weights for each sub criteria. Second, calculate the value of preference of each alternatives. Third, calculate the relative preference of each alternative. And the last, calculate the total score of each UMKM by multplying the value of the vector V with a percent value for each criteria. This value became recommendation Department of Industry and Trade for selecting salted egg companies that can be participants of the training in financial management.

Kata Kunci : Proposal UMKM,Weighted product model (WPM),Nilai rangking