Identifikasi dan klasifikasi jenis sel darah putih dengan pengolahan citra digital

RATNASARI, Fifin Dewi, Dra. Sri Hartati, M.Sc.,Ph.D

2010 | Tesis | S2 Ilmu Fisika

Sel darah mempunyai peranan yang sangat penting bagi kehidupan. Kondisi tubuh seseorang dapat diamati melalui sel darahnya. Pemeriksaan tes darah merupakan langkah yang perlu dilakukan bagi semua orang, tujuannya untuk mencegah secara dini berbagai penyakit. Salah satunya, sel darah putih yang menarik peneliti untuk melakukan penelitian. Jenis sel darah putih ada 5 yaitu basofil, eosinofil, monosit, limfosit dan neutrofil. Hal ini membuat peneliti terinspirasi untuk membangun suatu sistem identifikasi dan klasifikasi jenis sel darah putih. Bentuk sel darah putih yang bermacam-macam membutuhkan suatu metode pengolahan citra untuk membedakannya. Citra sel darah putih ini akan diekstraksi fitur berdasarkan warna dan bentuk jenis sel darah p utih. Ekstraksi fitur citra dalam penelitian ini meliputi area, perimeter dan euler number. Implementasi ekstraksi bentuk citra sel darah putih memerlukan masukkan berupa citra sel darah putih yang telah dipisahkan citra sel darah merah dari citra sel darah. Proses pemisahan citra dilakukan dengan menggunakan metode cropping. Proses selanjutnya adalah menghitung area, perimeter dan euler number masingmasing jenis sel darah putih. Nilai tersebut digunakan untuk mengklasifikasikan jenis sel darah putih. Citra sel darah putih yang diambil dalam penelitian ini adalah sebanyak 60 citra. Area citra dalam penelitian ini adalah 400 piksel. Jenis citra sel darah putih mempunyai nilai perimeter dan euler yang berbeda -beda. Hasil prediksi tingkat keberhasilan yang diperoleh dengan pengamatan terhadap 25 citra sel darah putih uji mencapai 70 %. Hal ini membuktikan bahwa sistem identifikasi dan klasifikasi jenis citra sel darah putih telah mampu mengidentifikasi dan mengklasifikasikan jenis citra sel darah putih uji.

Blood cells have a very important role for life. Co ndition of a person's body can be observed via blood cells. Examination of blood tests is a step that needs to be done for everyone, the goal to prevent an early stage of various diseases. One of them, the white blood cells that attract scientists to do re search. The five types of white blood cells that is basofil, eosinophils, monocytes, lymphocytes and neutrophils. This makes the researchers are inspired to build a system of identification and classification of types of white blood cells. Form of white bl ood cells require a variety of image processing methods to distinguish. This image of white blood cells will be extracted features based on color and shape of the white blood cell types. Image feature extraction in this study include area, perimeter and E uler number. Implementation of the extraction of white blood cell image requires insert images of white blood cells that have separated the image of red blood cells from the blood cell image. Separation process carried out by using the method of image cropping. The next step is to calculate area, perimeter and Euler number of each type of white blood cells. This value is used to classify types of white blood cells. White blood cell images taken in this research are as many as 60 images. Image in this research area is 400 pixels. Type of white blood cell image has a value perimeter and Euler different. The prediction results obtained by the level of success with an examination of 25 test images of white blood cells reached 70%. This proves that the system of identification and classification of types of white blood cell images have been able to identify and classify types of white blood cell test image.

Kata Kunci : Cropping,Perimeter,Euler number