Estimasi marjinal maksimum likelihood pada model Rasch multimedimensi

JUARI, Ahmad, Dr. Danardono, MPH

2010 | Tesis | S2 Matematika

Meski teori responsi item unidimensi (IRT) menyediakan kerangka kerja yang lebih baik untuk tes praktis dari teori tes klasik (CTT), bukti teoritis dan empiris menunjukkan bahwa banyak respon data yang tidak memenuhi asumsi unidimensionalitas. Bila asumsi unidimensionalitas tidak terpenuhi, teori responsi item multidimensi (MIRT) adalah alternatif, karena MIRT tidak memerlukan asumsi unidimensionalitas. Suatu metode estimasi marjinal maksimum likelihood (MMLE) digunakan untuk mengestimasi parameter item dan parameter ciri peserta pada model Rasch berdasarkan teori responsi item multidimensi. Pada tulisan ini, model yang dibahas adalah teori responsi item multidimensi compensatory untuk data dikotomik. Contoh aplikasi di bidang pendidikan, yaitu analisis data pada ulangan kenaikan kelas.

Even though unidimensional item response theory (IRT) provides a better framework for practical test settings than classical test theory (CTT), theoretical and empirical evidence shows that most response data violate the assumption of unidimensionality. When the assumption of unidimensionality is violated, MIRT is alternative, because the MIRT does not reguire the assumption unidimensionality A marginal maximum likelihood (MML) method to estimate the item parameters and examinee parameters at Rasch model based on multidimensional item response theory. In this paper, model discussed is a compensatory multidimensional item response theory model for dichotomous data. Examples of applications in the field of education, the analysis of test data on the class increases.

Kata Kunci : Teori Responsi Item (IRT), Teori Responsi Item Multidimensi (MIRT), Model Rasch Multidimensi, Estimasi Marjinal Maksimum Likelihood (MMLE), Item Response Theory (IRT), Multidimensional Item Response Theory (MIRT), Multidimensional Rasch model, Marginal Ma