Sistem penentuan kolesterol pada manusia dengan iridology menggunakan deteksi tepi

SAEFURROHMAN, Dra. Sri hartati, M.Sc., Ph.D

2010 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Iridologi memberikan perpektif khusus terhadap konsep kesehatan dan praktek pengobatan. Hanya dengan pengamatan dari luar tubuh, yaitu memeriksa tanda-tanda iris mata yang merupakan idiomatik ke-iridologian akan dapat diungkap kondisi jaringan organ dan sistem dalam tubuh, jauh sebelum gejala klinis suatu penyakit yang dialami seseorang dapat dirasakannya atau terdiagnosa dengan metode konvensional Diperlukan metode analisis untuk mengukur dan menentukan kolesterol pada tubuh manusia, dengan pengujian yaitu deteksi tepi Sobel, Prewitt, Robert dan deteksi tepi Canny diwujudkan dalam sebuah piranti lunak bantu untuk menentukan atau mengklasifikasikan tingkat kolesterol normal, sedang hingga tingkat kolesterol tinggi pada tubuh manusia. Pengenalan fitur database iris menggunakan metode Matching by distance classifier berdasarkan hasil segmentasi, deteksi tepi, semi polarisasi kemudian di quantisasi mampu mendeteksi tingkat kolesterol pada tubuh manusia hingga berkisar 80% dari 90 sampel.

Iridology provided special perspective to the concept of health and medical practices. Only by observation from outside the body, namely check for signs of an iris iridology idiomatic condition would be revealed by the organ and tissue in the body system, long before clinical symptoms of an illness experienced by a person may feel or diagnosed by conventional methods Required analytical methods for measuring and determining cholesterol in the human body, by testing the Sobel edge detection, Prewitt and Robert Canny edge detection realized in a software help to define or classify normal cholesterol levels, moderate to high cholesterol levels in the human body. Introduction of the iris database features Matching method by distance classifier based on the results of segmentation, edge detection, semi-polarization and the quantization able to detect the level of cholesterol in the human body ranges up to 80% of the 90 samples.

Kata Kunci : Iridiologi,Deteksi Tepi,Distance Classifier,Semi Polarisasi,Quantisasi,Iridology, edge detection, distance classifier, semi-polarization, quantization