Perancangan kriptosistem kunci simetri menggunakan fungsi matematika dari jaringan syaraf tiruan radial basis function

NIKENTARI, Nerfita, Drs. Retantyo Wardoyo, M.Sc., Ph.D

2010 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Komputasi algoritma kriptografi kunci simetri memiliki beberapa kesamaan dengan komputasi jaringan saraf tiruan (JST) dalam hal menghasilkan data keluaran yang berdasarkan operasi terhadap data masukan. Penggunakan model matematika dari JST dapat dimanfaatkan merancang suatu kriptografi kunci simetri. JST yang akan digunakan dalam perancangan kriptosistem adalah Radial Basis Function. Enkripsi dan dekripsi dilakukan berdasarkan model matematika JST Radial Basis Function. Pengujian yang dilakukan terhadap kriptosistem memperlihatkan bahwa model matematika JST Radial Basis Function dapat menyandikan plainteks menjadi cipherteks dan dapat mengembalikan cipherteks menjadi plainteks.

Symmetric cryptosystem algorithm computations have similarity with neural network computation on reproducing output, based on operation through input. Using neural network mathematic model this similarity can be used to design a symmetric cryptosystem. Neural network which is used to design symmetric cryptosystem is Radial Basis Function. Encryption and decryption is based on mathematic model of Radial Basis Function neural network. The result of this research showed that mathematic model of Radial Basis Function neural network can transform plaintext into cipher text and turning back cipher text into plaintext.

Kata Kunci : Enkripsi,Dekripsi,Jaringan syaraf tiruan,Radial basis function, Symmetric cryptosystem, encryption, decryption, Radial Basis Function Neural network